Моделирование

Моделирование – это процесс замещения оригинального объекта неоригинальной другой моделью с фиксацией и изучение свойств оригинала с помощью исследования свойств модели неоригинала.

1. Теория моделирования. Общие положения

2. Краткий обзор методов моделирования

3. Основные этапы моделирования

4. Цель моделирования

5. Создание концептуальной модели

6. Подготовка исходных данных

7. Разработка математической модели

8. Выбор метода моделирования

9. Выбор средств моделирования

10. Проверка адекватности и корректировка модели

11. Планирование экспериментов с моделью

12. Моделирование на ЭВМ и анализ результатов моделирования

13. Моделирование ВС на основе систем и сетей массового обслуживания

14. Детерминированные сети очередей

15. Стохастические сети очередей

16. Базовые сети очередей

17. Методы моделирования

18. Вероятностные модели процессов

19. Марковские модели

20. Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний

21. Предельные вероятности состояний

22. Модель размножения и гибели

23. Статистические модели

24. Имитационные модели и методы

25. Метод статистических испытаний. Метод Монте-Карло

26. Датчики равномерно распределенных случайных чисел

27. Моделирование случайных событий и дискретных величин

28. Моделирование случайных непрерывных величин

29. Общие сведения о сетях Петри

30. Задача о взаимном исключении - сети Петри

31. Задача о производителе/потребителе. Сети Петри

32. Задача об обедающих мудрецах

33. Безопасность сети Петри

34. Ограниченность сети Петри

35. Сохранение сети Петри

36. Активность сети Петри

37. Достижимость и покрываемость

38. Дерево достижимости

39. Алгоритм построения дерева

40. Анализ сетей Петри

41. Модификации сетей Петри

42. Динамика сетей Петри в пространстве состояний

43. Методы линейной алгебры для решения уравнений смены состояний сети

44. Характеристики сети Петри на основе t-инварианта

45. Определение количественных характеристик сетей

46. Анализ взаимодействия процессов на сетях Керка