Проверка адекватности
Адекватность модели нарушается по многим причинам: из-за идеализации внешних условий и режимов функционирования; исключения тех или иных параметров; пренебрежения некоторыми случайными факторами. Отсутствие точных сведений о внешних воздействиях, определенных нюансах структуры системы, принятые аппроксимации, интерполяции, предположения и гипотезы также ведут к уменьшению соответствия между моделью и системой. Это приводит к тому, что результаты моделирования будут существенно отличаться от реальных.
Простейшей мерой адекватности может служить отклонение некоторой характеристики оригинала и модели,
или
Тогда можно считать, что модель адекватна с системой, если вероятность того, что отклонение не превышает предельной величины , больше допустимой вероятности :
.
Практическое использование данного критерия адекватности зачастую невозможно по следующим причинам:
- для проектируемых или модернизируемых систем отсутствует информация о значении характеристики ;
- система оценивается не по одной, а по множеству характеристик, у котолрых может быть разная величина отклонения;
- характеристики могут быть случайными величинами и функциями, а часто и нестационарными;
- отсутствует возможность априорного точного задания предельных отклонений и допустимых вероятностей .
Несмотря на это проверять адекватность необходимо иначе по неверным результатам моделирования будут приняты неправильные решения. На практике оценка адекватности обычно проводится путем экспертного анализа разумности результатов моделирования. Можно выделить следующие виды проверок:
- проверка моделей компонентов;
- проверка модели внешних воздействий (аппроксимации и гипотезы необходимо оценить математическими методами);
- проверка концептуальной модели функционирования системы;
- проверка формализованной и математической модели;
- проверка способов измерения и вычисления выходных характеристик;
- проверка программной модели.
Корректировка модели
Если по результатам проверки адекватности выявляется недопустимое рассогласование модели и системы, возникает необходимость в корректировке или калибровке модели. При этом выделяются следующие типы изменений: глобальные, локальные и параметрические.
Стратегия корректировки модели должна быть направлена на первоочередное введение глобальных изменений, затем – локальных и параметрических изменений. Для выработки тактики параметрических изменений большое значение имеет анализ чувствительности модели к вариациям ее параметров.
Завершается этап проверки адекватности и корректировки модели определением и фиксацией области пригодности модели. Под областью пригодности понимается множество условий, при соблюдении которых точность результатов моделирования находится в допустимых пределах.