На данном сайте сделана попытка систематизировать знания и опыт, накопленные в области экспертные системы, и представить их в виде сжатого курса по методологии экспертных систем и их применения в реальных условиях.
Глава 1: содержит обзор состояния рынка систем искусственного интеллекта, структуру экспертной системы (ЭС), этапы разработки и представления знаний.
Глава 2: посвящена рассмотрению двух системы логики - исчислению высказываний и исчислению предикатов. Описана формальная система доказательства формул исчисления высказываний и предикатов.
Глава 3: описаны методы представления знаний предметной области – семантические сети, фреймы, правила продукций.
Глава 4 посвящена методам решения задач и приведены программы с использованием эвристических оценочных функций.
Главы 5 и 6 знакомят с некоторыми принципами организации ЭС и вероятностными рассуждениями при поиске решений в условиях неопределенности и выводе в сети при наличии конкурирующих гипотез.
Глава 7: комбинированное использование экспертной системы и аппарата искусственных нейронных сетей, описанных в главе 7, обеспечивает необходимую гибкость и самообучение на основе знаний.
Глава 8: описание оболочки G2 - графической, объектно – ориентированной среды для построения и сопровождения экспертных систем реального времени, предназначенных для мониторинга, диагностики, оптимизации, планирования и управления динамическими процессами.
Думаю, что эта информация про экспертные системы будет вам полезна.
