Чтобы представить себе, что же такое многоступенчатое рассуждение, допустим, что вы заболели. У вас простуда, вирусная инфекция или грипп, и вы хотели бы знать, что следует предпринять. Число в правой части каждого правила указывает коэффициент определенности.
Если у вас грипп и вы находитесь в уязвимом возрасте, то вызовите врача ct = .9 . Если у вас острый фарингит, то вызовите врача сt = 1.0 . Если у вас простуда, то ложитесь в постель и примите аспирин ct = .4 . Если у вас грипп и вы не находитесь в уязвимом возрасте, то ложитесь в постель и примите аспирин ct=.4. Если у вас лихорадка и болят мышцы, то это грипп ct = .7. Если у вас насморк, мышечные боли и нет лихорадки, то это простуда сt = .7. Если у вас в горле нарывы и есть лихорадка, то это острый фарингит ct = .8. Если вам меньше 8 или больше 60 лет, то вы в уязвимом возрасте сt = .7.
Теперь нужно просмотреть правила и в зависимости от конкретных симптомов заболевания решить, обратиться ли к врачу или достаточно лечь в постель и принять аспирин. Можно использовать комбинацию правил для определения коэффициента определенности, соответствующей каждому из возможных результатов, а потом выбрать тот, который имеет наибольший коэффициент определенности. Любая система правил может быть отображена графически (
Рисунок 6.5 ). Она называется сетью вывода.
Рисунок 6.5 Медицинские правила в сети вывода
Пример графического представления правил (Рисунок 6.6 ).
Простая импликация: |
Если E то C ct = 0.8
|
8 |
Импликация AND: |
Если (Е1 and Е2) то С ct=0.9 |
9
|
Импликация OR: |
Если (Е1 or Е2) то С ct=0.9 |
9 |
Импликация с отрицанием NOT: |
Если ((not Е1) or Е2) то С ct=0.85 |
85 |
Несколько правил в поддержку одного заключения: |
Если (Е1 and E2) or Е2) то С ct=0.7
Если (Е3) то С ct=0.75 |
75
7 |
Одно свидетельство, используемое в двух правилах: |
Если (not Е1) то С1 ct=0.9
Если (Е1 and Е2) то С2 ct=0.8 |
9 8 |
Рисунок 6.6 Графическое представление правил