В экспертных системах классификация по связи с реальным временем существует:
Статические экспертные системы, квазидинамические экспертные системы и Динамические экспертные системы
Статические экспертные системы разрабатываются в предметных областях, в которых база знаний и интерпретируемые данные не меняются во времени. Они стабильны.
Пример: Диагностика неисправностей в автомобиле.
Квазидинамические экспертные системы интерпретируют ситуацию, которая меняется с некоторым фиксированным интервалом времени.
Пример: Микробиологические ЭС, в которых снимаются лабораторные измерения с технологического процесса один раз в 4-5 часов (например, производство лизина) и анализируется динамика полученных показателей по отношению к предыдущему измерению.
Динамические экспертные системы работают в сопряжении с датчиками объектов в режиме реального времени с непрерывной интерпретацией поступающих в систему данных.
Примеры:
- Управление гибкими производственными комплексами, мониторинг в реанимационных палатах.
- Программный инструментарий для разработки динамических систем – G2.
