обозначим скалярное произведение векторов из -мерного евклидова пространства . Пусть — длина вектора ,
единичная сфера
В работе Н. Н. Андреева и В. А. Юдина [1] рассматривается задача минимизации потенциальной энергии N отрицательных зарядов, расположенных на сфере S2. Авторы оригинальным методом решили задачу при N = 6 и N = 12. О физической интерпретации задачи можно узнать в разделе «Задача Томсона» указанной работы. Аналогичная задача в в-мерном пространстве может быть сформулирована так.
Задача1. Минимизировать функцию
по всем наборам из N попарно различных точек сферы
Мы рассмотрим эту задачу для , сначала, установим связь с задачей максимизации суммы расстояний точек на сфере (на эту связь также обращено внимание в [1]).
Воспользуемся известным неравенством между средним гармоническим и средним арифметическим положительных чисел :
откуда
(Равенство достигается только тогда, когда ).
Отсюда получаем неравенство
(1)
Естественно рассмотреть следующий пример.
Задача 2. Расположить точек на сфере так, чтобы сумма попарных расстояний
(2)
точек сферы была бы максимальной.
В некотором смысле задача 1 является следствием задачи 2, как показывает следующая лемма.
Лемма. Пусть — оптимальное решение задачи 2
и пусть при этом расстояния , равны между собой. Тогда набор является решением 1.
Доказательство. Для произвольного набора попарно различных точек сферы в силу (1) и (2) имеем
Последнее равенство следует из того, что чисел , , равны между собой. Лемма доказана.
В связи с этой леммой представляется разумным сначала решить задачу 2, и если в решении расстояния окажутся равными, то сразу получим решение задачи 1.
При решение задачи 2 интуитивно ясно. При оптимальные точки будут располагаться в вершинах правильного треугольника, при — в вершинах правильного тетраэдра, а при — в вершинах правильного -мерного симплекса.
Векторы, ведущие из начала координат в вершины симплекса, образуют фрейм Мерседес-Бенц.
В дальнейшем построим этот фрейм в явном аналитическом виде. Полученные формулы будут использованы при доказательстве оптимальности построенного решения задачи 2.