Проблема собственных значений определена только для квадратных матриц. В экономической практике часто необходимо оценивать не только квадратные матрицы. Для такой оценки можно использовать универсальное понятие нормы, справедливое для матриц любой размерности.
Нормойпроизвольной матрицы А называется действительное число , удовлетворяющее целому ряду условий, наиболее важными из которых являются:
· , причем только в случае полностью нулевой матрицы А.
· , где .
В какой–то степени нормуможно образно представлять как показатель «толщины» или «мощности» матрицы А.
Норма называется канонической, если , т.е. она не меньше, по модулю, любого элемента матрицы А. При выборе нормы возможно использовать самые разнообразные соображения, не противоречащие определению. Однако на практике обычно достаточно следующих канонических норм:
· m–норма– суммируются, по модулю, все строки матрицы А и максимальная из полученных сумм объявляется нормой.
· l–норма– суммируются, по модулю, все столбцы матрицы А и максимальная из полученных сумм объявляется нормой.
· k–норма=– суммируются квадраты всех элементов матрицы А и корень из этой суммы объявляется нормой.
Примеры решения задач
Свободное владение алгеброй матриц является предварительным условием для изучения методов профессиональной обработки дискретных моделей. Рассмотрим ряд примеров по операциям с матрицами.
1.Вычислить линейную комбинацию 3А+2В, если A= ; B= .
Решение:
2.Примеры на вычисление произведений:
;
.
Эти примеры полностью иллюстрируют учет размерности сомножителей в произведениях матриц. В дальнейшем размерности не приводятся.
3. Примеры на учет свойств транспонирования.
Пусть, , . Тогда
, ,.
.
В последних двух произведениях обратим внимание на обязательную симметричностьрезультата.
4. Обратить матрицу
Приведем все вычисления по пунктам:
· следовательно, заданная матрица имеет обратную .