русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Собственное значение матриц


Дата добавления: 2015-08-14; просмотров: 706; Нарушение авторских прав


В инете простого объяснения не нашёл, поэтому своими словами...
Есть матрица

|a11 a12 a13|

А= |a21 a22 a23|

|a31 a32 a33|


собственные значения этой матрицы - это корни "векового" или характеристического уравнения: определитель следующей матрицы равен нулю

|(a11-k) a12 a13 |

| a21 (a22-k) a23 | = 0

| a31 a32 (a33-k)|


или в общем виде: det(A-kE)=0, где E-единичная матрица.
Количество корней этого уравнения или собственных значений равно порядку матрицы. В данном примере матрица третьего порядка, значит собственных значений три (k1, k2, k3).
К данному уравнению сводятся некоторые технические задачи, например, задача на определение частот собственных колебаний системы с несколькими степенями свободы. В этом случае, коэффициенты aij - это смещения сосредоточенных масс от единичных инерционных сил, приложенных в направлении их движения умноженные на величины этих масс, а собственные значения ki = 1/wi^2, где wi - частоты собственных колебаний.

Теорема. В треугольной матрице элементы, стоящие на главной диагонали, и будут являться собственными значениями матрицы.

Если – собственное значение А, то собственными векторами А, принадлежащими собственному значению , будут ненулевые решения системы

, (6)

, где .

 


Собственным вектором квадратной матрицы M называется вектор , который удовлетворяет соотношению , где собственное значение, соответствующее данному собственному вектору.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Характеристический многочлен матрицы | Свойства


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 1.005 сек.