русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Технические и практические аспекты аэрокосмического мониторинга лесов


Дата добавления: 2015-08-14; просмотров: 1948; Нарушение авторских прав


Система аэрокосмического мониторинга лесов базируется на. развитой технической базе, позволяющей в требуемые сроки по­лучать, анализировать и предоставлять пользователям необходи­мую информацию.

Основу такой базы образуют средства дистанционного зонди­рования и наземной обработки первичных материалов. Совокуп­ность указанных технических средств, баз данных и соответст­вующего методического и программного обеспечения представ­ляет собой аэрокосмическую лесохозяйственную ГИС.

Уровень развития современных средств дистанционного зон­дирования и обработки сведений о природных объектах позволя­ет создать комплексную автоматизированную систему, способ­ную эффективно решать задачи контроля за динамикой лесов и осуществлять функции сбора, анализа, интерпретации, размеще­ния в банках данных, корректировки и выдачи по запросам спе­циальной информации в виде различных тематических карт, диа­грамм и других документов.

Получение материалов дистанционного зондирования лесных земель обеспечивается авиационными и космическими бортовы­ми съемочными системами (фотографическими, сканирующими, телевизионными, ИК-тепловыми, радиолокационными, радио­метрическими, спектрометрическими), а также аэро- и космиче­скими визуальными наблюдениями.

Для эффективного решения задач мониторинга лесов требует­ся однозональная и многозональная съемочная информация с пространственным разрешением от сотен метров до нескольких метров и даже сантиметров. Это обусловливает необходимость применения для дистанционного зондирования лесных земель различных космических и авиационных носителей, оснащенных сложной съемочной аппаратурой.

Вместе с тем основной объем информации о лесах, получае­мой с ИСЗ и других KJIA, должен иметь пространственное раз­решение в пределах 5-20 м. Информация с пространственным разрешением в сотни метров позволяет решать весьма ограни­ченный круг задач, связанных с оценкой синоптической обста­новки и пожарной опасности на значительных территориях лес­ного фонда (изучение особенностей схода и образования снежно­го покрова, фенологического состояния растительности, грозовой и конвективной облачности и т.д.), а также с мелкомасштабным картографированием и выявлением (регистрацией) площадей крупных лесных гарей.



В большинстве случаев аэрокосмические съемки необходимо проводить в нескольких областях электромагнитного спектра. Однако при выполнении ряда видов работ (в частности, для ин­вентаризации древесно-кустарниковой растительности пустынь, оценки синоптической обстановки, определения контуров выру­бок и других площадных контрастных изменений) многозональ­ные (спектрозональные) съемки не имеют серьезных преиму­ществ перед однозональными (в заданном интервале электромаг­нитного спектра). Вместе с тем число зон (каналов) при многозо­нальных съемках, как правило, невелико (2-3), хотя использую­щиеся для решения конкретных задач зоны могут не совпадать. Выбор интервалов электромагнитного спектра, в значительной мере зависящий от характера изучаемых объектов и сезона съе­мок, должен осуществляться экспериментальным путем. Доказа­но, что наибольший объем информации о состоянии лесов позво­ляют получать съемки в зеленой, красной и ближней инфракрас­ной областях электромагнитного спектра.

При использовании фотографических систем многозональные съемки выполняются многозональными камерами или на спек- трозональных пленках. Для решения ряда задач в производствен­ном масштабе предпочтительнее применять спектрозональные пленки, поскольку при этом облегчается процесс инструменталь­но-визуального дешифрирования изображений без существенного снижения качества интерпретируемой тематической информации.

Важное значение имеет оперативность получения аэрокосми­ческой информации. В отдельных случаях, например, для обеспе­чения эффективной охраны лесов от пожаров, лесохозяйственные органы должны получать информацию с периодичностью в не­сколько часов (по крайней мере не реже двух-трех раз в сутки). Подобная оперативность съемок может быть достигнута либо при условии использования сканирующих (телевизионных) систем, разрешенных на геостационарных орбитах и позволяющих пере­давать информацию на приемные пункты по радиоканалам, либо при условии проведения операторами визуальных наблюдений с борга самолета (вертолета, мотодельтоплана) или космического корабля (орбитальной станции).

Для решения некоторых задач (анализ последствий лесных пожаров, контроль за лесопользованием, изучение природно- антропогенных процессов на территории лесного фонда, сани- тарно-лесопатологическая оценка лесных экосистем и т.д.) пе­риодичность получения информации может составлять 1-6 меся­цев. Поэтому в подобных случаях возможно применение и скани­рующей (телевизионной), и фотографической съемочной аппара­туры. Однако, как показывает практика, вероятность выполнения качественных фотографических съемок с КЛА конкретных тер­риторий значительно ниже (в силу меньшей продолжительности нахождения ИСЗ на орбите и ограниченности бортовых запасов фотопленки), чем сканерных съемок с оперативных ИСЗ. Кроме того, при прочих равных условиях сканирующим съемочным системам должно быть отдано предпочтение, если обработка по­ступающей информации осуществляется автоматизированными методами.

Для успешного проведения мероприятий по инвентаризации и картографированию лесных ресурсов, контролю за динамикой лесовозобновления достаточна относительно невысокая перио­дичность съемок (до нескольких лет). Поэтому в подобной ситуа­ции преимущество должно отдаваться наиболее детальной и эко­номичной информации, а оперативность ее получения не столь существенна.

Наряду с разработкой методических вопросов дистанционного зондирования и формулировкой теоретических основ аэрокосми­ческого мониторинга лесов большое внимание в настоящее время уделяется решению проблем, связанных с модернизацией техно­логий исследования лесных экосистем и оценкой их состояния. К числу наиболее актуальных задач относятся инвентаризация и тематическое картографирование лесных ресурсов, охрана лесов от пожаров, контроль за лесопользованием, учет текущих изме­нений в лесном фонде.

Оптимизированы методы создания на ландшафтной основе по материалам многозонального фотографирования с KJ1A серии сопряженных мелкомасштабных (1:200000-1:1000000) карт: лес­ного и лесоэксплуатационного фондов, геоботанических, сани- тарно-лесопатологических, почвенных, лесотипологических, ле- сопирологических, гидрологических типов местообитаний, охо­товедческих и др.

Картографирование лесных земель с помощью новых методов весьма эффективно как с точки зрения общей рентабельности ра­бот, так и в плане повышения качества и информативной емкости картографических материалов. Составлены карта лесного фонда МНР (масштаб 1:1000000), карты лесной растительности и типов лесных насаждений западного участка БАМа. Завершена подго­товка к изданию серии сопряженных тематических карт Ангаро-

Енисейского региона (масштаб 1:1000000), предназначенных для планирования народного хозяйства, уточнения генеральной схе­мы развития производственных сил, осуществления мероприятий по рациональному использованию земель, охране природы и т.д. (Сухих, 1990).

Значительные успехи достигнуты в области разработки и вне­дрения в практику лесного хозяйства новых методов инвентари­зации и крупномасштабного (1:50000-1:100000) картографирова­ния лесных угодий, направленных на выявление лесосырьевых ресурсов и оценку биологической продуктивности природных комплексов. Активно применяются фотостатистические методы инвентаризации и картографирования лесов северных и северно- восточных районов страны и древесно-кустарниковой раститель­ности аридных и семиаридных зон.

Разработаны и широко используются методы учета текущих изменений в лесном фонде, вызванных деятельностью человека (в частности, вырубкой лесов, строительством, добычей полез­ных ископаемых), лесными пожарами и другими факторами. Мелкомасштабное картографирование и инвентаризация лесных угодий, учет текущих изменений в лесном фонде базируются на интерпретации материалов спектрозонального (многозонального) фотографирования с ИСЗ серии «Космос» и ДОС «Мир» (про­странственное разрешение 5-20 м), а также сканерных съемок высокого разрешения с различных КЛА.

В настоящее время в производственной практике широко применяется многозональная сканерная информация, получаемая . с ИСЗ серии «Метеор» и используемая для анализа динамики снежного покрова, оценки синоптической обстановки, изучения грозовой и конвективной облачности, контроля за развитием крупных лесных пожаров. Эта информация позволяет более це­ленаправленно и комплексно планировать и осуществлять такти­ческие и стратегические мероприятия по охране лесов от пожаров.

В стадии опытной и производственной апробации находится ряд других перспективных методов исследования и оценки со­стояния лесов, базирующихся на применении космической ин­формации. В их числе методы актуализации данных лесоустрой­ства в таежных районах страны, контроля за лесопользованием,

анализа динамики лесовозобновления на гарях и вырубках, ин­вентаризации полезащитных насаждений и оленьих пастбищ, на­блюдения за эксплуатацией пастбищ в пустынных и полупустын­ных областях, планирования гидромелиоративных мероприятий, регистрации экологических изменений, вызываемых предпри­ятиями нефтегазодобывающей промышленности, автоматизиро­ванного составления и вычерчивания планов и карт лесных тер­риторий. Определен и обоснован перечень главных задач лесного хозяйства, решение которых возможно и целесообразно на базе интерпретации данных дистанционного зондирования, особенно с KJIA. Применительно к каждой задаче конкретизированы тре­бования к материалам дистанционного зондирования с точки зрения параметров пространственного спектрального разреше­ния, оперативности и периодичности, комплексирования ступе­ней наблюдения.

Решение всех главных задач лесного хозяйства с помощью аэ­рокосмического мониторинга базируется на применении совре­менных средств аэрокосмической, оптикоэлектронной и вычис­лительной техники наряду с автоматизированными методами анализа и обработки аэрокосмической, картографической и ста­тистической информации. Система аэрокосмического монито­ринга в принципе позволяет выявлять изменения, возникшие в лесном фонде за межучетный период (вырубки, гари, строитель­ные площадки, карьеры, транспортные магистрали, каналы, по­врежденные насаждения и т.д.).

Возможности распознавания по космическим снимкам эколо­гических трансформаций, антропогенных объектов и ландшафт­ных характеристик основаны на спектральных различиях между безлесными участками и лесопокрытыми районами с преоблада­нием тех или иных древесных пород. Высокая разрешающая спо­собность снимков (5-10-20 м) позволяет также определять пара­метры ряда площадных изменений (например, вырубок), особен­ности их распределения на территории кварталов (лесничеств), соответствие методов заготовки древесины, строительства дорог и других элементов инфраструктуры действующим правилам и нормативам.

Для выявления и оценки изменений в лесном фонде преду­смотрен совместный анализ космических снимков, картографи­ческой и таксационной информации в интерактивном режиме. Это даег возможность достоверного определения и классифика­ции экологических трансформаций, оперативной регистрации случаев нарушения порядка лесопользования или освоения лес­ных ресурсов, эффективной оценки состояния лесных насажде­ний и позволяет внести необходимые коррективы в картографи­ческие и таксационные материалы, хранящиеся в банках данных.

В целях своевременного обновления картографической и так­сационной информации и нанесения данных об антропогенных изменениях лесного покрова на лесные карты и лесоустроитель­ные планшеты требуется точная привязка космических изобра­жений. В настоящее время эта задача решается в интерактивном режиме по опорным точкам, фиксируемым на снимках и карто­графических материалах.

Вопросы для самоконтроля

1. Что понимается под дистанционными методами мониторин­га лесных экосистем?

2. Каким образом должен осуществляться сбор данных в рам­ках аэрокосмического мониторинга лесов?

3. Что понимается под геоинформационной системой?

4. Какие задачи решаются с помощью методов аэрокосмиче­ского мониторинга лесов?

5. Что составляет техническую базу аэрокосмического мони­торинга лесов?

6. Из чего состоит алгоритмическая структура автоматизиро­ванной системы контроля за лесопользованием?

7.Опишите схему ведения непрерывного лесоустройства.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Принципы организации дистанционного мониторинга лесов и его задачи | Виды продуктивности


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.004 сек.