русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Основные понятия


Дата добавления: 2015-08-14; просмотров: 596; Нарушение авторских прав


Определение 2.1.1.

Системой m линейных алгебраических уравнений с n-неизвестными х1 х2 … хn

называется система вида:

(2.1)

где aij – коэффициенты системы, bi - свободные члены , , .

Первый индекс у коэффициентов указывает на номер уравнения, второй на номер неизвестного.

Определение 2.1.2.

Решением системы (1) называется совокупность

чисел (х10, х20 , … хn0) подстановка которых в систему вместо неизвестных обращает все уравнения в тождества .

Определение 2.1.3.

Система у которой нет ни одного решения , называется не совместной . Совместной называется система , имеющая хотя бы одно решение. Совместная система , имеющая единственное решение называется определенной , в противном случае неопределенной .

Рассмотрим другие формы записи системы (2.1) ,для чего введем обозначения:

Матрицу А называют основной матрицей системы , матрицы bmx1, xnx1 принято называть вектором свободных членов и вектором неизвестных.

Легко убедиться , что умножение матрицы А на вектор Х по правилу умножения двух матриц дает левую часть системы (2.1.). Поэтому произведение А×X является столбцовой матрицей тех же размеров, что и матрица B. Поэтому систему записывают в форме матричного уравнения.

(2.1.)ЫА×X=b

Следующая запись связана с операцией сложения:

Если i-ый столбец обозначить через Аi то то более кратко :

А1х1+ А2х2+…+ Аnхn= b

Отсюда видно ,что решить систему это значит разложить правую часть по столбцам.

 

Определение 2.1.4.

Две системы с одинаковым числом неизвестных называются эквивалентными , если множество решений одной системы совпадает с множеством решений другой системы.

Система (2.1) может иметь 0, 1 или Ґ много решений.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Определение 1.8.2. | Крамеровские системы


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.007 сек.