Определения и условные обозначения

Параметр— это описание определенной характеристики изучаемой сов-ти. Параметр указывает на истинное значение, кот. было бы получено, если бы проводилась перепись, а не выборка. Статистика— описание характеристики выборки. Статистика выборки используется для оценки параметров генеральной сов-ти. Окончательная коррекция сов-ти— это коррекция, применяемая для перерасчета дисперсии параметра генеральной сов-ти, например среднего или доли, если объем выборки составляет 10% или больше от объема популяции. Степень точности — это желательная величина оценочного интервала при оценке параметра сов-ти с использованием выборочной статистики. Доверительный интервал— это диапазон, в кот. попадет истинное значение параметра сов-ти при данном уровне достоверности. Уровеньдостоверности — это вероятность того, что параметр сов-ти попадет в доверительный интервал.

Выборочное распределение

Выборочное распределение – это распределение значений выборочных статистик, рассчитанных для каждой возможной выборки, которую можно получить из изучаемой сов-ти при определенном плане выборочного наблюдения.

Важная задача маркетингового исследования — вычисление таких статистик, как выборочное среднее и выборочная доля, и применение их для оценки соответствующих истинных значений генеральной сов-ти. Процесс распространения результатов оценки выборки на оценку генеральной сов-ти называется статистическим заключением.Распространение результатов оценки выборки на оценку сов-ти. Важные характеристики выборочного распределения среднего и соответствующие характеристики доли для больших выборок (30 и больше) следующие.

1. Выборочное распределение среднего— это нормальное распределение. 2.Стандартная ошибка – это среднеквадратичное (стандартное) отклонение выборочного распределения среднего или доли. 3. Часто среднеквадратичное отклонение изучаемой сов-ти О неизвестно. В таких случаях его расчетное значение получают из выборки с помощью следующей формулы: 4. Площадь области под кривой выборочного распределения между любыми двумя точками можно рассчитать с помощью значений z.Значение z точки — это число стандартных ошибок, на кот. точка удалена от среднего. 5. Если объем выборки составляет 10% или больше от объема исследуемой сов-ти, применение формул стандартной ошибки приведет к переоценке среднеквадратичного отклонения среднего или доли сов-ти. Значит, его следует откорректировать, применив коэффициент окончательной коррекции сов-ти, определяемый как