Пусть – линейное пространство, говорят, что имеет размерность (обозначение: ), если в существует линейно независимая система из векторов, а всякая система из вектора пространства – линейно зависима.
Если пространство имеет размерность , то всякая линейно независимая система из векторов этого пространства называется базисом пространства .
Пример 1. . Любой ненулевой вектор пространства образует базис.
.
Геометрические векторы и называют коллинеарными, если они лежат на одной прямой или на параллельных прямых. Нулевой вектор считается коллинеарным любому вектору.
Пример 2. . Базис в пространстве образует произвольная система, состоящая из двух неколлинеарных векторов.
и - неколлинеарные векторы,
,
Векторы пространства называются компланарными, если они лежат в одной плоскости или на параллельных плоскостях.
Пример 3. . Базис в пространстве образует произвольная система из 3-х некомпланарных векторов.
- некомпланарные векторы.
.
Замечание. В пространстве различают правые и левые тройки некомпланарных векторов (соответственно правые и левые базисы). Упорядоченная тройка некомпланарных векторов называется правой, если из конца третьего вектора кратчайший поворот от первого вектора ко второму виден против часовой стрелки. В противном случае тройка называется левой.
Пример 4. . Одним из базисов пространства является стандартный базис:
= , = , … , = .
Линейная независимость этой системы следует из равенства:
= .
Кроме того, для любого вектора пространства имеем:
+ .
Утверждение. Для того чтобы векторы
= , = , …, =
составляли базис пространства , необходимо и достаточно, чтобы матрица была невырождена (векторы являются векторами- столбцами матрицы ).
Пример 5. . Одним из базисов пространства является система матриц: ( , ). У матрицы элемент, расположенный в - ой строке и - ом столбце равен 1 , а остальные элементы - нули.
Если – произвольная матрица пространства ,то
Пример 6. . Одним из базисов пространства является система полиномов: