русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Помехоустойчивость оптимального обнаружителя.


Дата добавления: 2015-07-23; просмотров: 1191; Нарушение авторских прав


Помехоустойчивость обнаружителя может быть количественно оценена с помощью характеристик обнаружения: вероятности ложной тревоги PЛТ и вероятности правильного обнаружения PПО.

Для вычисления PЛТ положим в (1) y(t) = n(t). Тогда вероятность выполнения (27), очевидно, и будет равна вероятности ложной тревоги PЛТ. Левая часть неравенства (27) является случайной величиной с нормальным распределением вероятностей, поскольку она представляет результат линейного преобразования нормального случайного процесса n(t). Можно показать, что

, (29)

где – относительный порог;

– функция Крампа.

Учитывая, что дисперсия шума на выходе согласованного фильтра [5]

,

имеем:

. (30)

Рассматривая зависимость вероятности ложной тревоги PЛТ от относительного порога α (рис.6) можно видеть, что для уменьшения PЛТ необходимо увеличивать величину порога по сравнению с эффективным (среднеквадратичным ) значением σШ ВЫХ шума на выходе согласованного фильтра. Используя зависимость PЛТ = f (α) и задавая требуемое значение PЛТ в соответствии с критерием Неймана-Пирсона, можно определить необходимое значение α и, соответственно, величину требуемого порога Λ'НП (см. рис.5).

Для вычисления вероятности правильного обнаружения PПО необходимо в (1) положить . При этом PПО вычисляется как вероятность выполнения неравенства:

(31)

Вероятность правильного обнаружения будет определяться выражением [2]:

(32)

где ;

α==

 

Рис.6. Зависимость вероятности ложной тревоги от уровня порога.

 

 
 


Рис.7. Зависимость PПО от отношения сигнал/шум.

Зависимости PПО от значений от отношения сигнал/шум при различных PЛТ приведены на рис.7. Заметим, что помехоустойчивость оптимального обнаружения в рассматриваемых условиях белого шума не зависит от формы полезного сигнала Uc(t), а определяется лишь отношением энергии сигнала к спектральной плотности мощности помехи.





<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Обнаружение сигналов. | Интервальные оценки для вероятностей ложной тревоги и правильного обнаружения


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.247 сек.