При осуществлении оптимальной когерентной обработки полагаются полностью известными формы используемых сигналов Uc(t) (включая точное знание начальной фазы высокочастотного заполнения) и возможный момент прихода на вход приемного устройства. Неизвестным параметром при приеме может быть лишь значение μ коэффициента передачи по каналу распространения. Таким образом, решение принимается на основании анализа отрезка реализации процесса y(t), определяемого выражением (1), при известной форме Uc(t). При этом полагается, что момент возможного поступления полезного сигнала на вход обнаружителя известен и можно положить t = 0.
При использовании критерия Неймана-Пирсона, алгоритм оптимального когерентного обнаружения имеет вид [4]:
, (24)
или
, (25)
где – порог принятия решения;
В случае, когда сигнал Uc(t) является относительно узкополосным, что обычно и имеет место на практике, он может быть представлен с помощью низкочастотных квадратурных составляющих. Имеем
где Ac(t), As(t) – низкочастотные квадратурные составляющие входного колебания.
Подставляя (27) и (26) в (25), и пренебрегая интегралами от быстро (с частотой ) осциллирующих функций имеем:
(28)
Рис.5. Устройства обнаружения сигналов на основе согласованных фильтров.
Структурные схемы устройств, реализующих алгоритмы (25) и (28) оптимального когерентного обнаружения сигналов, построенных на основе согласованных фильтров, приведены на рис.5 (а, б), где СФ, СФс и СФs – фильтры, согласованные с сигналом Uc(t), и низкочастотными квадратурными составляющими Umccosφ(t) и Umcsinφ(t) соответственно; РУ – решающее устройство.
В частном случае использования сложных ФМС вида (18), учитывая, что sinφ(t) = 0, структурная схема на рис.5,б существенно упрощается и будет представлять собой один канал обработки низкочастотной квадратурной составляющей Ac(t).Фильтр СФс будет иметь импульсный отклик Kc(t) = Umccos[φ(T - t)].