русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Обнаружение сигналов.


Дата добавления: 2015-07-23; просмотров: 830; Нарушение авторских прав


При осуществлении оптимальной когерентной обработки полагаются полностью известными формы используемых сигналов Uc(t) (включая точное знание начальной фазы высокочастотного заполнения) и возможный момент прихода на вход приемного устройства. Неизвестным параметром при приеме может быть лишь значение μ коэффициента передачи по каналу распространения. Таким образом, решение принимается на основании анализа отрезка реализации процесса y(t), определяемого выражением (1), при известной форме Uc(t). При этом полагается, что момент возможного поступления полезного сигнала на вход обнаружителя известен и можно положить t = 0.

При использовании критерия Неймана-Пирсона, алгоритм оптимального когерентного обнаружения имеет вид [4]:

, (24)

или

, (25)

где – порог принятия решения;

В случае, когда сигнал Uc(t) является относительно узкополосным, что обычно и имеет место на практике, он может быть представлен с помощью низкочастотных квадратурных составляющих. Имеем

(26)

Представляя, аналогично (26) входное колебание (1), получим:

y(t) = Ac(t)cosωct + As(t)sinωct, (27)

где Ac(t), As(t) – низкочастотные квадратурные составляющие входного колебания.

Подставляя (27) и (26) в (25), и пренебрегая интегралами от быстро (с частотой ) осциллирующих функций имеем:

(28)

 
 

 

 


 


 

 

Рис.5. Устройства обнаружения сигналов на основе согласованных фильтров.

 

Структурные схемы устройств, реализующих алгоритмы (25) и (28) оптимального когерентного обнаружения сигналов, построенных на основе согласованных фильтров, приведены на рис.5 (а, б), где СФ, СФс и СФs – фильтры, согласованные с сигналом Uc(t), и низкочастотными квадратурными составляющими Umccosφ(t) и Umcsinφ(t) соответственно; РУ – решающее устройство.



В частном случае использования сложных ФМС вида (18), учитывая, что sinφ(t) = 0, структурная схема на рис.5,б существенно упрощается и будет представлять собой один канал обработки низкочастотной квадратурной составляющей Ac(t). Фильтр СФс будет иметь импульсный отклик Kc(t) = Umccos[φ(T - t)].



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Разрешение сигналов. | Помехоустойчивость оптимального обнаружителя.


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.386 сек.