русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Другие пары преобразования


Дата добавления: 2015-07-23; просмотров: 788; Нарушение авторских прав


Рисунок 11-5 (а) и (b) показывают выше описанную двойственность: прямоугольный импульс в частотной области соответствует sinc функции (плюс наложение) во временной области. Включая эффект наложения, сигнал во временной области будет равен:

 

 
 
ФОРМУЛА 11-3 Инверсное ДПФ прямоугольного импульса. В частотной области импульс имеет единичную амплитуду от отсчета 0 до M-1. Параметр N есть длина ДПФ, x[i] есть сигнал временной области с i, меняющимся от 0 до N-1. Что бы избежать деление на ноль x[0]=(2M-1)/N.


 

 

Что бы исключить из формулы учет влияния наложения, представьте, что в частотной области настолько частые отсчеты, что она превращается в непрерывную кривую. Это делает временную область бесконечно длинной, но периодической. Здесь используется ДВПФ, и получается сигнал:

 
 
ФОРМУЛА 11-4 Инверсное ДВПФ прямоугольного импульса. В частотной области импульс имеет единичную амплитуду от нулевой частоты до частоты среза fc с величиной от 0 до 0,5. Сигнал временной области содержится в x[i] c i, меняющимся от 0 до N-1. Что бы исключить деление на ноль x[0]=2fc/


 

Эта формула очень важна в ЦОС потому, что прямоугольный импульс в частотной области есть совершенный низкочастотный фильтр. Поэтому sinc функция, описываемая этой формулой, есть ядро совершенного низкочастотного фильтра. Эта есть основа для очень полезного класса цифровых фильтров, называемых sinc-подобными оконными фильтрами, описываемыми в главе 15.

Рисунки (с) и (d) показывают, что треугольный импульс во временной области совпадает с sinc функцией в квадрате (плюс наложение) в частотной области. Эта пара преобразования не так важна, как причина ее справедливости. 2M-1 точек треугольного импульса могут быть сформированы с помощью свертки самим с собой M точечного прямоугольного импульса. Поскольку свертка во временной области соответствует перемножению в частотной области, свертка сигнала с самим собой будет возводить в квадрат частотный спектр.



Имеется ли форма сигнала, которая сохраняется при преобразовании Фурье? Ответ да, и это только один вид сигнала – кривая Гаусса. Рисунок (е) показывает кривую Гаусса и соответствующий ей частотный спектр(f), который является также кривой Гаусса. Это справедливо, если пренебречь наложением. Соотношение между стандартным отклонением во временной области и частотной области дается выражением: 2πσf = 1/σt. Хотя только одна сторона кривой Гаусса показана в (f), полный частотный спектр охватывает негативные частоты с центром симметрии в нулевой частоте.

Рисунок (g) показывает то, что можно назвать Гауссовым всплеском (Gaussian burst). Она получается перемножением синусной волны на кривую Гаусса. Например, (g) есть синусная волна, умноженная на ту же самую Гауссову кривую, которая показана в (е). Соответствующая частотная область есть Гауссова кривая с центром не на нулевой частоте. Как и раньше, эта пара не столь важна, как причина ее справедливости. Поскольку сигнал во временной области есть результат перемножения двух сигналов, частотная область будет сверткой двух частотных спектров. Частотный спектр синусной волны есть дельта функция на частоте синусной волны. Частотный спектр Гауссовой кривой есть Гауссова кривая с центром на нулевой частоте. Свертка этих двух сигналов дает Гауссову кривую с центром на частоте синусной волны. Это должно быть знакомо, это идентично процедуре амплитудной модуляции, описанной в предыдущей главе.

РИСУНОК 11-5

Типичные пары преобразования.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Sinc функция | Эффект Гиббса


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.005 сек.