русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Матричный способ решения систем уравнений


Дата добавления: 2015-07-23; просмотров: 912; Нарушение авторских прав


Рассмотрим систему n линейных алгебраических уравнений относительно n неизвестных х1, х2, …, хn:

(1)

В соответствии с правилом умножения матриц рассмотренная система линейных уравнений может быть записана в матричном виде Ах=b (2), где

. (3)

Матрица А, столбцами которой являются коэффициенты при соответствующих неизвестных, а строками - коэффициенты при неизвестных в соответствующем уравнении, называется матрицей системы. Матрица-столбец b, элементами которой являются правые части уравнений системы, называется матрицей правой части или просто правой частью системы. Матрица-столбец х, элементы которой - искомые неизвестные, называется решением системы.

Если определитель матрицы А не равен 0, то система (1, или эквивалентное ей матричное уравнение (2) имеет единственное решение.

Системы линейных уравнений удобно решать с помощью функции lsolve(Ax,b), возвращающей вектор решения x такой, что Ах = b.

ПРИМЕР 7. Решим матричным способом систему уравнений

3x1 – x2 = 5;

-2x1 + x2 + x3 = 0;

2x1 – x2 + 4x3 = 15.

1.Формируем матрицу А и вектор b: .

2. Вычисляем определитель: |A| = 5. Определитель отличен от нуля, значит, система имеет единственное решение.

3. Решаем систему с помощью функции lsolve: x:=lsolve(A, b).

4. Выводим решение, набрав х=.

5. Проверяем правильность решения, набрав A×x – b =. Должен получиться нулевой вектор.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Системы уравнений | Приближенные решения


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 1.499 сек.