Наберите данный пример, постройте графики таблично заданной функции Y=Y(X) и функции, ее интерполирующей.
Статистическая обработка данных
Рассмотрим только вопросы выполнения регрессии, т.е. получение параметров функции, которая описывает исходную совокупность экспериментальных данных с наименьшей среднеквадратичной погрешностью.
Для проведения линейной регрессии y(x)=ax+b используются следующие функции:
- corr(VX, VY) – возвращает коэффициент корреляции Пирсона;
- intercept(VX, VY) – возвращает значение параметра b;
- slope(VX, VY) – возвращает значение параметра a.
Пример
