Для любой квадратной матрицы можно составить другую квадратную матрицу такого же порядка, называемую присоединенной к матрице , если каждый элемент aijисходной матрицы заменить его алгебраическим дополнением Aij, а затем полученную матрицу этих алгебраических дополнений транспонировать.
Ex. Пусть дана исходная матрица порядка (3 ´ 3)
Чтобы составить присоединенную к ней матрицу , необходимо:
1. Найти для каждого элемента aij исходной матрицы их алгебраические дополнения Aij и составить из них матрицу алгебраических дополнений
12. Обратная матрица: условия ее существования и алгоритм составления
Def. Матрица называется обратной по отношению к квадратной матрице , если при перемножении этих матриц получается единичная матрица той же размерности, т.е.
(13 )
Def. Матрица называется обратимой, если для нее существует обратная матрица .
Теорема. Матрица будет обратимой тогда и только тогда, когда она является квадратной и невырожденной матрицей
Обратная матрица определяется из соотношения
, (14)
т.е. алгоритм ее составления включает следующие шаги:
1. вычисляем определитель исходной матрицы , если он не равен нулю, то матрица является обратимой и можно переходить к следующему шагу;
2. используя п.10 данной темы составляем матрицу , присоединенную к исходной матрице ;
3. делим каждый элемент присоединенной матрицы на число , в результате получим искомую обратную матрицу .
Свойства обратной матрицы
1. Для взаимно обратных матриц выполняется переместительный закон умножения
2. При обращении обратной матрицы получается исходная матрица
Ex. Составить матрицу, обратную для
Решение
1.Составим и вычислим определитель исходной матрицы
Поскольку , то исходная матрица является обратимой.
2.Вычислим алгебраические дополнения Aijдля каждого элемента aij исходной матрицы и составим промежуточную матрицу алгебраических дополнений
Чтобы убедится в правильности выполненных расчетов, перемножим исходную и обратную ей матрицы, при этом получится единичная матрица
Обратные матрицы широко используются при решении систем линейных уравнений в матричной форме, при статистическом анализе массивов информации и решении других практических задач. Естественно, что составление обратных матриц связано с большими объемами арифметических вычислений и реализуется на ЭВМ при помощи специальных программ и процедур.