Линейная аппроксимация выполняется с помощью функций: interceptи slope, которые позволяют найти коэффициенты аппроксимирующего полинома.
Функция intercept(vx,vy) – это свободный член уравнения регрессии, который равен отрезку, отсекаемому линией регрессии на оси ординат.
Функция slope(vx, vy) – коэффициент линейного уравнения регрессии, которая определяет тангенс угла наклона линии регрессии к оси.
1. Примените эти функции для получения свободного члена и коэффициента регрессии:
a0 := intercept(X,Y), a1 :=slope(X,Y).
2. Запишите аппроксимирующий полином и получите приближенное значение функции в заданной точке:
6.882
6.775
r(X)= 6.669
r(X):=a0 + a1 • X 6.563
6.457
r(XD) = 6.627 6.35
3. Постройте график аппроксимирующего полинома и таблично заданной функции (рис. 89).
Рис. 89. Решение с помощью линейной аппроксимации
