русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Учет случайных погрешностей при прямых измерениях


Дата добавления: 2015-07-09; просмотров: 2449; Нарушение авторских прав


Для уменьшения случайных погрешностей физическую величину (истинное значение которой нам неизвестное, обозначим ) измеряют раз. Результаты отдельных измерений представляют собой набор независимых случайных величин, значения которых распределены около . Поведение случайных величин описывают статистические закономерности, изучение которых является предметом теории вероятности и математической статистики. При большом числе измерений случайные погрешности подчиняются нормальному распределению (распределению Гаусса) (см. Часть 3 настоящего пособия). В математической статистике доказывается, что наиболее близким к истинному значению измеряемой величины является среднее арифметическое значение :

. (1)

Однако даже при может отличаться от . Разность ( ) является случайной величиной, поэтому точно определить ее нельзя. Но, пользуясь методами математической статистики, можно указать интервал , в котором с некоторой заданной вероятностью находится истинное значение измеряемой величины.

Интервал называется доверительным интервалом. Величину называют доверительной случайной погрешностью результата измерений. Вероятность того, что значение искомой величины попадет в указанный доверительный интервал, называется доверительной вероятностью, или надежностью.

Для оценки случайной погрешности существует несколько способов. Наиболее распространенным является оценка с помощью среднеквадратичной погрешности , которая определяется по формуле:

, (2)

где – абсолютные погрешности отдельных измерений.

Английский математик У. Госсет, публиковавший свои работы под псевдонимом Стьюдент, показал, что при числе измерений истинное значение измеряемой величины c заданной доверительной вероятностью лежит в пределах , если величина случайной погрешности связана со среднеквадратичной погрешностью соотношением:



, (3)

где коэффициент, называемый коэффициентом Стьюдента. Этот коэффициент зависит от заданной доверительной вероятности и числа измерений . Коэффициенты Стьюдента вычислены и протабулированы (см. приложение, табл. 1).

 

Выбор доверительной вероятности зависит от задач, решаемых экспериментатором. Как правило, в лабораторном практикуме рекомендуется определять границы доверительного интервала при = 0,9.

Таким образом, проведя конечное число измерений и определив среднеквадратичную погрешность , можно указать границы случайной погрешности с заданной вероятностью .

 

1.3. Учет систематических (приборных) погрешностей
при прямых измерениях

Показания любого прибора, даже самого точного и совершенного, всегда отличаются от фактического значения измеряемой величины. Это отличие характеризуется приборной погрешностью .

Приборные погрешности, несмотря на то, что являются систематическими, по своим свойствам близки к свойствам случайных погрешностей: не известно точно, чему они равны и в какую сторону искажают измеряемую величину.

Для оценки систематической приборной погрешности также применяют методы математической статистики, с помощью которых показано, что

. (4)

Здесь − приборная погрешность, соответствующая выбранной доверительной вероятности ; коэффициент Стьюдента при выбранной доверительной вероятности и числе измерений ;
– максимальная приборная погрешность.

Величина максимальной приборной погрешности зависит от того, каким прибором производятся измерения.

1) Если при измерениях используются стрелочные электроизмерительные приборы, для которых указан класс точности , то

, (5)

где наибольшее значение, которое может быть измерено по шкале прибора; класс точности прибора (он указан на приборе и может иметь значения 0,05; 0,1; 0,2; …4).

2) Если при измерениях используются цифровые приборы, то максимальная приборная погрешность обычно указывается в паспорте прибора.

3) Если при измерениях используется прибор, у которого класс точности неизвестен или прибор не имеет класса точности (например, измерительная линейка, секундомер, термометр и др.), максимальную приборную погрешность принимают равной цене наименьшего деления его шкалы.

Примечание. В большинстве реальных задач лабораторного практикума, когда значение доверительной вероятности , погрешность измерительного прибора можно принять равной

.

 

1.4. Совместный учет случайных и систематических (приборных)
погрешностей

Наличие приборной погрешности уменьшает достоверность результатов измерения, то есть реальная доверительная вероятность полученных результатов оказывается меньше, чем в случае, если бы измерения проводились идеальным прибором, не имеющим погрешностей.

В этом случае для компенсации потери доверительной вероятности увеличивают доверительный интервал, полагая, что истинное значение измеряемой величины лежит в пределах:

,

где .

Величину называют абсолютной погрешностью измерений.

Абсолютная погрешность определяет границы доверительного интервала около , в пределах которого с заданной надёжностью (заданной доверительной вероятностью) находится истинное значение измеряемой величины.

Методами математической статистики при учёте почти случайного характера приборной погрешности для абсолютной погрешности прямого измерения получено выражение:

. (6)

 

1.5. Последовательность действий при обработке результатов
многократных прямых измерений

При математической обработке результатов многократных прямых измерений рекомендуется соблюдать следующую последовательность действий.

1) Используя результаты прямых измерений искомой величины − , вычислить среднее арифметическое значение:

. (7)

2) Найти абсолютные погрешности отдельных измерений:

. (8)

3) Вычислить среднеквадратичную погрешность измерений:

. (9)

4) Задать значение доверительной вероятности и по таблице (см. приложение) определить значение коэффициента Стъюдента для заданной вероятности и числа проведенных измерений .

5) Вычислить случайную погрешность измерений:

. (10)

6) Оценить погрешность, даваемую измерительным прибором:

. (11)

Примечание. Если у прибора указан класс точности или максимальная приборная погрешность , то необходимо воспользоваться рекомендациями, изложенными в 1.3.

7) Вычислить абсолютную погрешность результата измерений:

. (12)

8) Вычислить относительную погрешность:

. (13)

9) Окончательный результат записать в виде:

,

указать доверительную вероятность и относительную погрешность .

 

Пример обработки результатов



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Задачей любого измерения является не только установление наиболее точного значения измеряемой величины, но и оценка границ возможных погрешностей. | Прямых измерений


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 3.015 сек.