Использование площади торгового зала на единицу товара, м2
289,96
$B$20<=$F$4
не связан.
0,04
$B$15
D Кол-во
$B$15>=0
не связан.
$B$14
C Кол-во
$B$14>=0
связанное
$B$12
A Кол-во
$B$12>=0
связанное
$B$13
B Кол-во
$B$13>=0
не связан.
$B$12
A Кол-во
$B$12=целое
связанное
$B$13
B Кол-во
$B$13=целое
связанное
$B$14
C Кол-во
$B$14=целое
связанное
$B$15
D Кол-во
$B$15=целое
связанное
Ответ: Чтобы прибыль максимальной – 63330 денежных единиц, предприятие должно выпустить 0 изделий товара A, 1061 изделий товара B, 0 изделий товара C и 257 изделий товара D.
линейное программирование прибыль товарооборот
Решение задачи графическим методом
Задача решается графическим методом, если разность между количеством переменных и количеством ограничений равна двум.
n=4 (количество переменных)
m=2 (количество ограничений)
n-m=4-2=2
Выразим две переменные:
Подставим значения переменных в целевую функцию.
Найдем координаты прямых.
I. 1266,239-1,191x2-0,203x4=0
1,191x2+0,203x4=1266,239
x2=1063,172-0,17x4
x2
1063,172
893,172
x4
II. 278,525-0,16x2-0,431x4=0
0,16x2+0,431x4=278,525
x4=646,229-0,371x2
x2
x4
646,229
275,229
III. 55255,72+4,35x2+7,188x4=0
-4,35x2-7,188x4=55255,72
x2= -12702,464-1,652x4
x2
-11050,464
-3817,536
x4
-1000
-10000
Построим область допустимых решений задачи, ограниченную прямыми:
x2=1063,172-0,17x4 (I)
x4=646,229-0,371x2 (II)
x2= -12702,464-1,652x4 (III)
Найдем max:
Рис. 1 График функции
Построим линию уровня 55255,72+4,35x2+7,188x4=0 и вектор градиента (4,35; 7,188). Будем передвигать линию уровня, пока не выйдем из многоугольника, что произойдет в точке A с координатами (1061; 257). В этой точке функция принимает максимальное значение 63330.
Ответ: Чтобы достичь максимальной прибыли предприятие должно выпустить 1061 изделий товара B и 257 изделий товара D.
Решение задачи симплекс-методом
Решим прямую задачу линейного программирования симплекс-методом. Определим максимальное значение целевой функции F(X) = 30x1+50x2+62x3+40x4 при следующих условиях:
Для построения первого опорного плана систему неравенств приведем к системе уравнений путем введения дополнительных переменных (переход к канонической форме).
Выразим базисные переменные x5 и x6 через небазисные.
Переходим к основному алгоритму симплекс-метода.
Поскольку задача решается на максимум, то переменную для включения в текущий план выбирают по максимальному положительному числу в уравнении для x0.
В качестве новой переменной выбираем x3.
Вычислим значения D3 по всем уравнениям для этой переменной
и выберем из них наименьшее:
Вместо переменной x6 в план войдет переменная x3.
Выразим переменную x3 через x6 и подставим во все выражения.
После приведения всех подобных, получаем новую систему, эквивалентную прежней:
Полагая небазисные переменные x5 и x3 равными нулю, получим новый допустимый вектор и значение целевой функции:
Выражение для x0 не содержит положительных элементов. Найден оптимальный план.
Окончательный вариант системы уравнений:
Оптимальный план можно записать так:
x2 = 1061
x4 = 257.18
Так как необходимо определить плановые нормативы затрат ресурсов в расчете на единицу товара каждого наименования, обеспечивающие торговому предприятию максимум прибыли, то оптимальный план запишем так:
x2 = 1061
x4 = 257
Максимальная прибыль предприятия:
F(x) = 50*1061 + 40*257= 63330
Ответ: Чтобы прибыль максимальной – 63330 денежных единиц, предприятие должно выпустить 1061 изделий товара B и 257 изделий товара D.