Параллельное программирование

Одной из фундаментальных концепций программирования является идея выполнения нескольких операций одновременно. Многие задачи требуют, чтобы программа прервала свою текущую работу, решила какую-то другую задачу, а затем вернулась в основной процесс. Проблема решалась разными способами. На первых порах программисты, знающие машинную архитектуру, писали процедуры обработки прерываний, то есть приостановка основного процесса выполнялась на аппаратном уровне. Такое решение работало неплохо, но оно было сложным и немобильным, что значительно усложняло перенос подобных программ на новые типы компьютеров.

Иногда прерывания действительно необходимы для обработки операций задач, критичных по времени, но существует целый класс задач, где просто нужно разбить задачу на несколько раздельно выполняемых частей так, чтобы программа быстрее реагировала на внешние воздействия. Эти раздельно выполняемые части программы называются потоками, а весь принцип получил название параллелизма (concurrency), или параллельных вычислений. Часто встречающийся пример параллелизма — пользовательский интерфейс. В программе, разбитой на потоки, пользователь может нажать кнопку и получить быстрый ответ, не ожидая, пока программа завершит текущую операцию.

Обычно потоки всего лишь определяют способ распределения времени одного процессора. Но если операционная система поддерживает несколько процессоров, каждый поток может быть назначен на отдельный процессор; так достигается настоящий параллелизм. Одно из удобных свойств параллелизма, на уровне языка, состоит в том, что программисту не нужно знать, один процессор в системе или несколько. Программа логически разделяется на потоки, и если машина имеет больше одного процессора, она исполняется быстрее, без каких-либо специальных настроек.

Все это создает впечатление, что потоки использовать очень легко. Но тут кроется подвох: совместно используемые ресурсы. Если несколько потоков пытаются одновременно получить доступ к одному ресурсу, возникают проблемы. Например, два процесса не могут одновременно посылать информацию на принтер. Для предотвращения конфликта совместные ресурсы (такие как принтер) должны блокироваться во время использования. Поток блокирует ресурс, завершает свою операцию, а затем снимает блокировку для того, чтобы кто-то еще смог получить доступ к ресурсу.

Поддержка параллелизма встроена в язык Java, а с выходом Java SE5 к ней добавилась значительная поддержка на уровне библиотек.

Java и Интернет

Если Java представляет собой очередной язык программирования, возникает вопрос: чем же он так важен и почему он преподносится как революционный шаг в разработке программ? С точки зрения традиционных задач программирования ответ очевиден не сразу. Хотя языкJava пригодится и при построении автономных приложений, самым важным его применением было и остается программирование для сети World Wide Web.