русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Порядок выподлнения работы


Дата добавления: 2015-06-12; просмотров: 490; Нарушение авторских прав


Рассматривается задача параметрической идентификации апериодического звена первого порядка. Параметры KO и TO объекта, а также исходные значения параметров Kм и Tм модели по вариантам приведены в табл. 3.1. В качестве регулятора используется ПИ-регулятор (параллельное соединение пропорционального и идеального интегрирующего звеньев) с коэффициентами настройки равными 2 и 1 для пропорционального и интегрирующего каналов соответственно.

 

Таблица 3.1 - Параметры объекта и исходные параметры модели

№ варианта Объект Модель
KO TO Kм Tм
0,5

 

3.3.1 Создать в среде Simulink схему, приведенную на рис. 3.2. Коэффициент K установить равным 0.

3.3.2 Перейти в меню Simulation – Configuration Parameters, выбрать метод моделирования (например, метод Рунге-Кутта) и установить шаг моделирования Δt=0.05 , время моделирования tк=10.

3.3.3 Перейти в режим оптимизации системы (Signal Constraint). Оптимизация осуществляется по параметрам модели Kм и Tм. Область поиска ограничить интервалом [0.1;10].

3.3.4 Выполнить оптимизацию, для чего нажать клавишу Start Optimization. Результат идентификации можно наблюдать по ее окончании в окне Optimization Progress.

3.3.5 Повторить процесс идентификации из исходных начальных значений параметров модели для следующих значений коэффициента K в канале формирования погрешности η(t):

3.3.6 K=0.01; 0.02; 0.05.

 

Контрольные вопросы

3.5.1 Какой критерий идентификации используется в работе?

3.5.2 Как влияет дисперсия последовательности η(t) на точность идентификации?



3.5.3 Можно ли по результатам идентификации утверждать, что МНК – оценки в рассматриваемой схеме являются несмещенными?

3.5.4 Чему равна дисперсия η(t) для каждого из четырех значений K, реализованных в работе?

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Теоретическая часть | Теоретическая часть


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.648 сек.