Введение

Цифровая обработка сигналов включает в себя создание средств численного преобразования массива заданного (измеренного в дискретные моменты времени) процесса изменения некоторой непрерывной физической величины с целью извлечения из него полезной информации о другой физической величине, содержащейся в измеренном сигнале.

Фильтр на рисунке служит для преобразования входного дискретного во времени сигнала в выходной с минимизацией искажений, вызванных шумами.

Пакет MatLabSignal Processing Toolboxпозволяет:

- рассчитывать конкретные числовые характеристики цифровых и аналоговых фильтровпо требуемым АФЧХ;

- формировать последовательности типовых временных сигналов;

- обрабатывать их при помощи спроектированных фильтров.

В системе MatLab фильтрация сигнала, описываемого дискретной передаточной функцией вида осуществляется процедурой filterследующим образом:

y= filter(b, a, x)

где x – заданный вектор значений входного сигнала;

y – вектор значений выходного сигнала фильтра, получаемого вследствие фильтрации;

b – вектор коэффициентов числителя дискретной передаточной функции (1);

a – вектор коэффициентов знаменателя дискретной этой функции.

Для избежания фазовых искажений полезного сигнала при его восстановлении можно воспользоваться процедурой двойной фильтрации – filtfilt, которая осуществляет обработку вектора в два приема: сначала в прямом, а затем в обратном направлении.

Процедуры fft иifftосуществляют преобразования заданного вектора, соответствующие дискретномупрямому (fft – Fast Fourier Transformation)и обратному (ifft – Invers Fast Fourier Transformation)преобразованиям Фурье.