Процедура построения иммод заключается в выполнении работ в след.послед-ти:
1) Содержательное описание объекта моделирования в виде системы, постановка задачи, формирование целей.
2) Формализация задачи, построение стр-ры модели, определение ЦФий и критериев достижения цели.
3) Выбор методов моделирования для конкретных элементов моделируемой системы.
4) Построение модели, разработка моделирующего алгоритма и апробация на контрольном примере, необходимая корректировка модели.
5) Моделирование системы, включая планирование имитационных реализаций, имитирование входных и управляющих сигналов, помех, пробных и несанционир. воздействий на те или иные атрибуты сист., вычисление разл. статистических хар-к.
6) Анализ рез-ов моделирования, выбор наиболее эффективной стр-ры и стратегии поведения моделируемой сист. с учетом наиб. вероятных вх или возмущающих воздействий.
7) Подготовка отчета об имитац. моделировании в терминах данного объекта или процесса и планировании внедрения рез-ов моделирования в практику.
При выполнении этих этапов целесообразно использовать системный подход. Его суть закл-ся в выполнении опред.послед-ти действий. Для его реализации, необходимо:
- изучить и выделить все главные и второстепенные черты и св-ва объекта;
- расположить их в опред. послед-ти друг за другом;
- указать их взаимосвязи, хар-ки взаимосвязей;
- четко поставить (построив «дерево» целей) цель исследования или моделирования объекта;
- опред-ть критерии (показатели) достижения цели;
- выбрать осн.четры и св-ва, которые следует учитывать при исслед. или моделир. в соотв. с поставленной целью;
- разработать м-ды и ср-ва достижения цели;
- определить необходимые для этого рес-сы;
- построить план достижения целей исследования или моделир. объекта;
- осуществить исследование или моделир-ие.
Часто иммод сопоставляют с имитационной системой, которая состоит из:
- имитационных моделей, отображающих опред. св-ва или части системы и позволяющих ответить на вопрос «что будет при данных условиях и принятом решении?»
- экспертов и экспертных процедур, необходимых для анализа и оценки разл.решений, отбрасывания заведомо слабых реш-ий, построения сценариев развития событий, выработки целей и критериев.
- языков ЭВМ, на основе которых осущ-ся двусторонний контакт экспертов с ЭВМ.
Формир. вх. данных – одна из важнейших задач. К вх. данным обычно относят вх.сигналы, управл.сигналы, пар-ры сист и сигналы, поступающие с выходов одних блоков на входы других. Параметры системы обычно известны и технологически заданы, управляющие сигналы форм-ся исследователем. Выходные сигналы с блока на блок тоже сформированы. Остается задача формирования входных сигналов. Эту задачу можно решить, если известны законы формирования входных сигналов.
В общем случае вх. сигналы из внешней среды можно представить в виде динамических рядов, фиксирующих значение какого-либо показателя в опред.моменты времени, или какого-либо потока событий, появляющихся в заранее неизвестные моменты времени. На рисунке показаны 4-ре возможных типа вх. сигналов(стр. 46):
Y1 – поток случайных событий во времени, где событие представляется лишь фактом его появления в заранее неизвестные моменты времени;
Y2 – поток случайных событий во времени, у которого событие хар-ся не только фактом его появления, но и конкретным неодинаковым во времени числовым значением данного события;
Y3 – дискретный ряд, характеризующий значение показателя в определенные регулярные моменты времени.
Y4 – значение показателя, которое может быть получено в любой момент времени.
Все эти типы сигналов можно привести к форме единого динамического ряда с событиями, происходящими в регулярные моменты времени следующего вида:
где U – тренд (регулярная компоненты, характеризующая общую тенденцию);
V – циклическая компонента;
Е – случайная компонента;
Z – компонента, обеспечивающая сопоставимость элементов дин.ряда;
ню – управляющая компонента (воздействие на членов дин.ряда для формирования в будущем желанной траектории).
Компненты дин.ряда можно посчитать по отдельности.
Моделирование дин.ряда Yt осуществляется в виде последовательности процедур:
1) Корректировка дин.ряда спец.компонентой Zt для устранения несопоставимости в связи с неодинаковой базой сравнения или наличием других факторов.
2) Вычисление тренда Ut.
3) Нахождение циклической компоненты Vt.
4) Оценка случайной компоненты Еt.
В дальнейшем можно отдельно оценить влияние каждой из компонент вх.сигнала на поведение модели в целом, проверить модель на устойчивость.
