русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Методы решения нелинейных уравнений


Дата добавления: 2013-12-23; просмотров: 3060; Нарушение авторских прав


1. Метод половинного деления (метод деления отрезка пополам, метод бисекции, метод Больцано), применяемый для приближённого решения нелинейных алгебраических или трансцендентных уравнений вида .

Сначала задаются границы отрезка a и b, внутри которого ищется решение, а также погрешность e.

Метод половинного деления заключается в том, что в точке x, являющейся серединой отрезка , вычисляется значение функции . Если это значение близко к нулю, то решением является точка x (т.е. x является корнем уравнения), иначе середина отрезка становится границей нового отрезка, внутри которого функция изменяет знак. Таким образом, отрезок уменьшается вдвое, а далее процесс повторяется до тех пор, пока не будет найдено решение.

Блок-схема метода половинного деления представлена на рисунке 1.

2. Метод Ньютона(метод касательных, метод линеаризации), применяемый для приближённого решения нелинейных алгебраических или трансцендентных уравнений вида , причём функция должна иметь производную , а также для решения систем уравнений.

Сначала задаются начальное приближение x0 и погрешность e.

Метод Ньютона заключается в том, что из начальной точки проводится касательная к графику функции и вычисляется пересечение касательной с осью x по формуле . Если в новой точке значение близко к нулю, то эта точка является решением (т.е. является корнем уравнения), иначе процесс повторяется.

Блок-схема метода Ньютона представлена на рисунке 2.

3. Метод итераций (метод простой итерации, метод последовательных приближений, метод Якоби), применяемый для приближённого решения нелинейных уравнений вида , а также для решения систем уравнений.

Сначала уравнение приводится к виду , где l – некоторый коэффициент, а также задаётся начальное приближение в точке . Метод итераций заключается в том, что в точке вычисляется значение функции . Если новое значение x близко к предыдущему, то решением является эта точка (т.е. является корнем уравнения), иначе процесс повторяется.





<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Тема № 5. Знакомство с численными методами | Методы решения дифференциальных уравнений


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.004 сек.