русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Псевдослучайные числа. Основные способы генерации базовых случайных величин


Дата добавления: 2013-12-23; просмотров: 1412; Нарушение авторских прав


Рисунок 13 - Смеситель потоков

 

Уравнения материального баланса i-го компонента

, i = 1, 2,.. N,

где Ci - массовая доля i-го компонента в выходном потоке;

C1i, C2i - массовые доли i-го компонента в первом и во втором входных потоках,

N - число веществ в потоке.

Очевидно, что .

Уравнение теплового баланса имеет вид

, (8)

где Cp, t - удельная теплоемкость и температура выходного потока;

Cp1, Cp2, t1, t2 - удельные теплоемкости и температуры входных потоков.

Отсюда

. (9)

Температурная зависимость удельной теплоемкости i-го вещества в j-м потоке может быть представлена как функция температуры в виде

(10)

где ai, bi, ci, di - эмпирические коэффициенты, определяемые для i-го вещества по таблицам.

Для решения уравнения (9) воспользуемся методом простой итерации

,

где k=1, 2, ... - номер итерации.

Условие окончания счета: . В качестве начального приближения можно принять .


19 Построение аналитических моделей технологических аппаратов: теплообменник

 

При построении математического описания теплообменника (рисунок 14) применяются следующие допущения /4/:

- рассматривается стационарный режим;

- теплоотдача не сопровождается изменением агрегатного состояния теплоносителей;

- потери тепла не учитываются;

- схема движения теплоносителей - противоточная;

- коэффициенты теплоотдачи в трубном и межтрубном пространствах рассчитываются при начальных температурах теплоносителей;

- теплоноситель, отдающий теплоту, направляется в трубы, а теплоноситель, воспринимающий теплоту, - в межтрубное пространство.

 
 

 


 

 

Рисунок 14 - Теплообменник

 

Так как теплообменник не изменяет состава материальных потоков, то:

; ;

, i=1, 2, ...

Здесь G - расход теплоносителя; C - концентрация вещества; индексы «К» и «Н» обозначают конечное и начальное состояния, а «Г» и «Х» - горячий и холодный потоки.



Количество теплоты, переданное через секунду, равно

,

где kГ - коэффициент теплопередачи; F - площадь поверхности теплообмена; .

Количество теплоты, отданное горячим теплоносителем

;

воспринятое холодным теплоносителем

.

При этом водяные эквиваленты равны

; .

Уравнение теплового баланса теплообменника имеет вид

. (11)

Из уравнения (11) находим:

, где . (11а)

Так как потерями теплоты пренебрегаем, то

. (12)

Подставив (11) в (12) и выполнив простейшие преобразования, получим

,

где .

Коэффициент теплопередачи рассчитываем по формуле

,

где aТ, aМ - коэффициенты теплоотдачи в трубном и межтрубном пространстве;

årСТ - сумма термических сопротивлений стенки;

d - толщина стенки внутренней трубы;

l - коэффициент теплопроводности.

Коэффициенты теплопередачи для газовых смесей можно рассчитать по формулам:

,

,

где dВН, dНАР - внутренний и наружный диаметры труб;

NT - число труб в теплообменнике;

SM - площадь поверхности межтрубного пространства.

Теплоемкости потоков рассчитываются по формуле (10).

 

При моделировании объектов и систем управления количество случайных чисел колеблется в достаточно широких пределах в зависимости от класса объекта моделирования, вида оцениваемых характеристик, необходимой точности и достоверности результатов моделирования.

Базовой случайной величиной (БСВ) будем называть непрерывную случайную величину равномерно распределенную на полуинтервале [0,1).

На практике используются три основных способа генерации БСВ: аппаратный (физический), табличный (файловый), алгоритмический (программный).

Аппаратный способ генерации случайных величин - это когда используется специальная электронная приставка – генератор (датчик). Физический датчик БСВ – это специальное радиоэлектронное устройство, являющееся приставкой в ЭВМ, выходной сигнал которой имитирует БСВ. Он состоит из источника флуктуационного шума, значение которой в произвольный момент времени является случайной величиной y³0 с плотностью fy(y) и нелинейного преобразователя.

Недостаток способа:

1) невозможность повторения ранее полученной реализации;

2) схемная нестабильность, приводящая к необходимости контроля работы датчика при очередном его использовании.

Табличный способгенерации БСВ – это таблица случайных чисел, представляющая собой экспериментально полученную выборку реализации равномерно распределенной на полуинтервале [0,1) случайной величины.

Недостаток способа:

1) нехватка табличных случайных величин (ограниченность таблицы);

2) требуется большой объем оперативной памяти ЭВМ для хранения таблиц.

Алгоритмический способ генерации БСВ – это специальная программа, служащая для имитации на ЭВМ реализаций случайных величин.

Непрерывная случайная величина y имеет равномерное распределение в интервале (a,b), если ее функция плотности и распределения соответственно имеют вид

, .

Числовые характеристики случайной величины y, принимающей значения Х: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, которые соответственно равны:

;

;

.

При моделировании объектов и систем приходится иметь место со случайными числами, равномерно распределенными на полуинтервале [0,1). Такое распределение имеет математическое ожидание M[y]=1/2 и дисперсию D[y]=1/12.

Так как на ЭВМ невозможно получить идеальную последовательность базовых случайных величин, поэтому такую последовательность называют псевдослучайной.

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Моделирование процесса кипения в проточной емкости подогреваемой паровой рубашкой | Моделирование сложных событий


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.005 сек.