Методы обработки неопределённостей в Guru.

P_i = (C_i R_i, K_i) P_i = (C_i R_i, K_i)

K(C_i) cf P_j = (C_j R_i, K_j)

K(R_i) = f( K(C_i), K_i)

Виды логик:

Пример:

R – надёжность поставщика

C1 C2 C3 C4

Финансовое Отсутствие Статус Удалённость.

Состояние рекламаций - кооператив, < 1000 км.

- индивид. … 1000км.

C11 C12

Рентабельность Задолженность

P₁ = (C₁ R, 0,9)

P₂ = (C₂ R, 0,8)

P₃₁ = (C₃ = 'кооператив' R, 0,5)

…

P_3k = ...

P₄₁ = (C₄ R, 0,7)

P₄₂ = ( C₄ R, 0,6)

Задача: после ввода исходной информации определить надёжность поставщика.

R – надёжность поставщика

0,6 0,6 1 1

Логика PP:

0,6*0,9 + 0,6*0,8 – 0,54*0,48 = 0,76

0,76 + 0,5 – 0,5*0,76 = 0,88

0,88 + 0,7 – 0,88*0,7 = 0,96

Логика max min:

max {min(0,6 ; 0,9); min(0,6 ; 0,8); min(0,5 ; 1); min(0,7 ; 1)} = 0,7

Использование нечёткой переменной.

E.IFUZ = <n>

Пример:

Vпредложения = (200 cf 90, 100 cf 30)

Vспроса = (150 cf 80, 50 cf 20)

P₁ = Vпр > Vсп цена = ‘падает’

P₂ = Vпр < Vсп цена = ‘возрастёт’

P₃ = Vпр = Vсп цена = 'не изменяется’

Классической логикой нечётких переменных является логика Заде.

Vпр > Vсп = max{min(0,9; 0,8), min(0,9; 0,2), min(0,3; 0,2)}

Vпр < Vсп = min{80; 30} = 30

Цены = {‘возрастёт’ cf 30, ‘падает’ cf 80, 'не изменяется’ cf 0}

Пример:

P₁ = (возраст < 20 вклад = (‘образование’ cf 70, ‘жильё’ cf 10, ‘сбережения’ cf 5))

P₂ = (возраст > 20 вклад = (‘образование’ cf 20, ‘жильё’ cf 20, ‘сбережения’ cf 10))

P₃ = (статус = ‘один’ вклад = (‘образование’ cf 30, ‘жильё’ cf 10, ‘сбережения’ cf 20))

P₄ = (род деятельности = ‘рабочий’ вклад = (‘образование’ cf 20, ‘жильё’ cf 60, ‘сбережения’ cf 20))

P₅ = (статус=‘семейный’ вклад = (‘образование’ cf 10, ‘жильё’ cf 40, ‘сбережения’ cf 10))

Вклад = (+‘сбережения’ cf 20, – ‘образование’ cf 60)

Клиент.

Возраст < 20

Статус = ‘женат’

Род деятельности = ‘рабочий’

a + b – a*b a + b – a*b (на плюс)

Вклад = (‘образование’ cf 18, ‘жильё’ cf 46, ‘сбережения’ cf 39)

Нормировка к 100%:

Вклад = (‘образование’ 17,6% , ‘жильё’ 44,6%, ‘сбережения’ 37,8%)