Использование статистических функций

Спрогнозировать данные без использования диаграмм, соответствующие линейным и экспоненциальным линиям, можно с использованием статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ().

Функция ТЕНДЕНЦИЯ возвращает значения в соответствии с линейным трендом. Аппроксимирует прямой линией (по методу наименьших квадратов) массивы известные_значения_y и известные_значения_x. Возвращает значения y, в соответствии с этой прямой для заданного массива новые_значения_x.

Синтаксис функции: ТЕНДЕНЦИЯ(y; x; n_x; конст):

y - известные_значения_y – множество значений y, для которых уже известна линейная зависимость;

x - известные_значения_x - множество значений x, для которых уже известна линейная зависимость;

n_x - новые_значения_x – новые значения x, для которых функция возвращает соответствующие значения y.

конст – логическое значение, если оно равно 0, то свободный член равен нулю, в противном случае свободный член вычисляется обычным образом.

Функция РОСТ рассчитывает прогнозируемый экспоненциальный рост на основании имеющихся данных. Синтаксис функции: РОСТ(y; x; n_x; конст):

y - известные_значения_y – множество значений y, для которых уже известна экспоненциальная зависимость;

x - известные_значения_x - множество значений x, для которых уже известна экспоненциальная зависимость;

n_x - новые_значения_x – новые значения x, для которых функция возвращает соответствующие значения y.

конст – логическое значение, если оно равно 0 или отсутствует, то константа равна единице, в противном случае вычисляется обычным образом.

Перед вводом формул ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ() необходимо выделить результирующие ячейки, ввести ссылки на известные и новые значения, при необходимости ввести единицу в строку Константа и нажать комбинацию клавиш <Ctrl+Shift+Enter> для ввода данных в массив.