1. Для ряда, изображенного на графике (рис. 6.5) применить методы скользящего среднего и экспоненциального сглаживания средствами Excel, сравнить результаты и сделать выводы.
Рис. 6.5 Временной ряд
2. Сформировать в столбцах массивы случайных чисел, распределенных по требуемому закону распределения, число переменных = 1, число случайных чисел = 100:
2.1. Биномиальное распределение. Исходные данные: р = 0,8; число испытаний – 25.
2.2. Нормальное распределение. Исходные данные: среднее – 100; стандартное отклонение – 15.
3. На основе построенных массивов п.2 получить случайную выборку размером 14.
4. Для полученных исходных данных п.3 построить несколько вариантов типов моделей и выбрать наиболее адекватную модель тренда.
5. Для имеющихся данных продаж за первое полугодие спрогнозируйте объем продаж во втором полугодии, используя линейную и экспоненциальную зависимости с помощью функций ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ() соответственно. Сравните результаты.
Контрольные вопросы
1. Дать определение временного ряда. Привести примеры.
2. Перечислить задачи, решаемые при изучении временных рядов.
3. На какие части можно разделить модель временного ряда?
4. Что такое тренд? Какими моделями он может быть описан?
5. Какими способами можно выделить тренд?
6. Раскрыть принцип скользящего среднего.
