русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Алгоритм обратного проецирования


Дата добавления: 2014-11-28; просмотров: 1925; Нарушение авторских прав


Простейшим алгоритмом реконструкции изображений в компьютерной томографии является алгоритм обратного проецирования.

Оценка плотности вычисляется следующим образом. Проекция функции двух переменных для каждого значения угла представляет собой одномерную функцию. Ее можно преобразовать в двумерную функцию, зафиксировав угол и растянув (выполнив обратное проецирование) по всей плоскости в соответствии с выражением

, (5)

Сечение двумерной функции равно , если секущая плоскость перпендикулярной плоскости и ее проекция на плоскость с осью составляют угол . Далее осуществляется сложение всех обратных проекций для . В результате получим суммарное изображение , которое используется в качестве оценки функции плотности . Суммарное изображение определяется соотношением

, (6)

Операция обратного проецирования имеет простую геометрическую интерпретацию. На рис. 4, а показана схема получения трех проекций под углами , и по двумерному изображению , описываемому функцией (4). Изображение на рис. 4 представляет собой вид сверху изображения, приведенного на рис. 2, а, где большим значениям функции соответствует меньший уровень яркости и наоборот. Полученные проекции , , растягиваем в соответствии с (5) и суммируем. Результат реконструкции функции по трем проекциям приведен на рис. 4, б. Видно, что, несмотря на искажения в виде полос, изображение, восстановленное лишь по трем проекциям, имеет много общего с функцией . Полосы являются результатом растягивания проекций. По их направлениям можно оценить углы проекций.

При обратном проецировании каждая точка на изображении превращается в многолучевую звезду, число лучей которой равно удвоенному числу проекций. С увеличением числа проекций эти лучи будут сливаться и восстанавливаемое изображение все больше будет похоже на функцию , однако оно с ней никогда не совпадет. На рис. 5, в показан результат применения алгоритма обратного проецирования для восстановления функции (см. рис. 5, а) по 180 равноотстоящим по углу проекциям, изображение которых приведено на рис. 5, б. В данном случае полосы уже незаметны и практически все детали рис. 5, а можно рассмотреть на восстановленной томограмме. Однако контрастность и четкость такого изображения остаются неудовлетворительными.



Рис. 4. Схема восстановления томограммы по алгоритму обратного проецирования: а – получение проекций, б – суммирование обратных проекций.

Таким образом, идея алгоритма обратного проецирования состоит в том, что оценку плотности в любой точке с координатами находят путем суммирования лучей, проходящих через эту точку.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Классическая томография | Свёрточный алгоритм


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.078 сек.