Модели системной динамики.

Методами системной динамики осуществляется моделирование сложных систем на самом верхнем уровне абстракции, когда полностью абстрагируются от индивидуальных свойств и поведения их объектов. Модели системной динамики базируются на потоках и накопителях некоторых сущностей системы.

Идея моделирования динамики сложных систем на основе взаимодействия и взаимозависимости потоков была высказана Дж. Форрестером в 1958 г. [2], предложившего для описания агрегированных характеристик систем «гидродинамическую» метафору накопительных сосудов и вентилей, управляющих потоками «веществ» любой природы, перемещающими между сосудами.

Системная динамика имеет графическую нотацию для построения потоковых диаграмм, представляющих причинно – следственные связи в сложной системе, которая позволяет по графической схеме взаимозависимостей переменных и параметров системы автоматически получать дифференциальные уравнения ее динамики и проигрывать их во времени.

В настоящее время системная динамика превратилась в зрелую науку, по ней ежеквартально выпускается журнал System Dynamics, проводятся ежегодные международные конференции, созданы и доступны программные пакеты для визуального проектирования системно – динамических моделей: iThink, Powersim, Vensim и др.

Применения системной динамики в экономике:

· динамическое моделирование процессов на предприятиях (микроэкономические модели), в отраслях экономики и в мировой экономики в целом (макроэкономические модели);

· моделирование материальных, денежных и информационных потоков в экономике;

· планирование финансовых операций, прогнозирование инвестиционных проектов, оценка доходности вложений;

· планирование и распределение ресурсов;

· моделирование клиринговых процессов;

· моделирование работы фирм с учетом их взаимодействий с рынком, банками, бюджетом, поставщиками, наемным трудом;

· планирование социальной среды, медицинских услуг и др.

Применение моделей системной динамики в экономике рассмотрим на простом примере развития малого предприятия.