Особенности моделирования систем распределения информации.

Статистическое моделирование является одним из наиболее общих методов исследования вероятностных моделей, в частности, моделей теории распределения информации, теории массового обслуживания, те­ории управления.

Системы распределения информации как системы массового обслужи­вания принято разбивать на три основных элемента: входящий поток вы­зовов, обслуживающее устройство и алгоритм (дисциплина) обслуживания,

В качестве обслуживающего устройства может выступать коммутаци­онная схема заданной структуры (однозвенная, многозвенная, полнодо­ступная, неполнодоступная), управляющие устройства (маркеры, регист­ры, ЭУМ) или вся коммутационная система в целом.

Для моделирования работы системы распределения информации на ЭВМ необходимо предварительно составить специальный моделирующий алгоритм, описывающий модель потока и модель обслуживающего устройства с дисциплиной обслуживания. Этот алгоритм затем записывается на языке вычислительной машины в виде программы (последовательности операторов). По полученной программе в соответствии с моделирующим алгоритмом в ЭВМ вырабатывается информация, описывающая элементарные явления исследуемого процесса с учетом их связей и взаимных влияний.

Целью моделирования является получение статистических оценок вероятностных характеристик систем распределения информации. Эти оценки принято называть статистическими характеристиками. К таким характеристикам относятся: в системах с потерями - вероятность по­терь, вероятности различных состояний системы; в системах с ожиданием - среднее время ожидания, средняя длина очереди, распределение времени ожидания начала обслуживания и др.

Статистическое моделирование используется при исследовании неполнодоступных схем, изучении влияния повторных вызовов, исследовании многозвенных коммутационных схем и решении других сложных задач в теории распределения информации, для которых затруднительно полу­чить решение аналитическими методами.