Сущность статистического моделирования.

Под статистическим моделированием понимается воспроизведение при помощи ЭВМ процесса функционирования математической модели ис­следуемого объекта с учетом случайных факторов.

Сущность этого воспроизведения состоит в преобразовании математической модели в моделирующий алгоритм, в соответствии с которым в ЭВМ имитируются явления исследуемого процесса и синтезируются его искомые характеристики

Имитация явлений исследуемого процесса происходит при каждой реализации моделирующего алгоритма. Эти реализации представляют собой не случайные, вполне детерминированные процессы, в виде которых проявляется случайный процесс. Результаты моделирования, получаемые, при воспроизведении единственной реализации процесса, в силу действия случайных факторов не являются объективными характеристиками этого процесса. Его искомые характеристики определяются как средние значения по данным большого количества реализаций. Если количество реализаций достаточно велико, то в силу закона больших чисел получа­емые оценки приобретают статистическую устойчивость и с достаточной для практики точностью могут быть приняты в качестве приближенных значений искомых характеристик.

Основным преимуществом статистического моделирования по сравнению с аналитическими методами является возможность решения более сложных задач.

С точки зрения универсальности статистическое моделирование аналогично экспериментальному исследованию процессов в. натуре. Однако затраты рабочего времени для материальных средств оказываются ниже при статистическом моделировании, в то время как ценность результатов статистического моделирования близка к ценности результатов натурного эксперимента.