русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Создание генераторов потоков случайных событий


Дата добавления: 2014-11-27; просмотров: 1103; Нарушение авторских прав


На рисунке 4.1 приведен алгоритм моделирования потоков события во времени по распределению Пуассона. На рисунке 4.2 приведен простейший генератор, моделирующий потоки событий во времени по распределению Пуассона, созданный средствами объектного моделирования Simulink.

Рисунок 4.1. – Алгоритм моделирования потоков событий во времени по распределению Пуассона

Рисунок 4.2. – Генератор, созданный средствами Simulink и моделирующий потоки событий во времени по распределению Пуассона

Генератор работает следующим образом. Задаются исходные данные: шаг во времени , постоянная распределения Пуассона , число циклов . В цикле рассчитывается текущее время , определяется с течением времени функция распределения Пуассона и в диапазоне генерируется равномерно распределенное случайное число . Находится разность . Проверяется условие: если , то величине присваивается 1, иначе этой величине присваивается ноль. Значение означает, что во времени произошло событие, имеющее распределение Пуассона для интервалов между событиями. Результаты выводятся на печать и визуализируются в виде временного ряда нулей и единиц. Далее проводятся вычисления цикле до тех пор, пока не достигнут конец временного интервала, например, .



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Потоки Эрланга | Порядок выполнения


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.239 сек.