русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Порядок выполнения


Дата добавления: 2014-11-27; просмотров: 694; Нарушение авторских прав


1. Разработать генераторы потоков случайных событий, имеющих заданное распределение согласно варианта.

2. Выполнить имитацию общего потока случайных событий, представляющего собой сумму потоков однородных событий согласно варианта.

3. Провести анализ статистических характеристик полученного потока.

4. Вывести результаты в виде графиков и массивов данных.

 

 


Варианты заданий

Ва-ри-ант Виды законов распределений потоков случайных событий
Пуассона Нестационар-ный Пуассона Поток Эрланга Поток Пальма Регулярный поток
второго порядка событие генерируется на каждом 10-ом шаге
четвер-того порядка генерируется по закону Вейбулла событие генерируется при достижении коси-нусоидой значения 1/2
, третьего порядка генерируется по показательному закону событие генерируется при достижении сину-соидой значения 0
генерируется по Релеевскому закону событие генерируется на каждом 7 и 9 шаге
нулевого порядка генерируется по закону Вейбулла событие генерируется при достижении коси-нусоидой значения 1
седьмого порядка событие генерируется при достижении сину-соидой значения 1/2
генерируется по нормальному закону событие генерируется при достижении коси-нусоидой значения -1/2
нулевого порядка генерируется по показательному закону событие генерируется на каждом 3 и 4 шаге
шестого порядка генерируется по показательному закону событие генерируется на каждом 5 и 34-ом шаге
генерируется по показательному закону событие генерируется на каждом 37-ом шаге
восьмого порядка событие генерируется при достижении коси-нусоидой значения 1/3
генерируется по Релеевскому закону событие генерируется при достижении си-нусоидой значения 1/5
второго порядка генерируется по закону Вейбула событие генерируется на каждом 7-ом шаге
генерируется по равномерному закону событие генерируется при достижении коси-нусоидой значения 0
девятого порядка событие генерируется на каждом 13-ом шаге
13-ого порядка генерируется по показательному закону событие генерируется при достижении си-нусоидой значения 1/8
генерируется по Релеевскому закону событие генерируется при достижении си-нусоидой значения -1/8
15-ого порядка генерируется по закону Вейбула событие генерируется на каждом 3-ем шаге
нулевого порядка генерируется по показательному закону событие генерируется при достижении си-нусоидой значения -1/2
генерируется по Релеевскому закону событие генерируется при достижении си-нусоидой значения -1
двадца-того порядка событие генерируется при достижении коси-нусоидой значения -1
пятого порядка генерируется по закону Вейбула
генерируется по Релеевскому закону событие генерируется на каждом 6-ом шаге

Контрольные вопросы



1. Основные свойства простейшего потока?

2. Что описывает закон распределения Пуассона?

3. Что представляет собой последействие в случайном потоке?

4. Каковы особенности потока Пальма?

5. Каким образом можно получить поток Эрланга -го порядка?

Рекомендуемая литература

1. Е.В. Вентцель. Теория вероятностей. М.: наука, 1969. – 576 с.

2. Е.И. Гурский. Теория вероятностей с элементами математической статистики: уч. пос. для вузов. – М.: Вс. шк., 1971. – 328 с.

3. В.М. Дрибан, Г.Г. Пенина. Теория вероятностей. Уч. пос. – Донецк: ДонГУЭТ, 2003. – 519 с.

4. И.И. Гихман, А.В. Скороход. Введение в теорию случайных процессов. М.: наука, 1971. – 664 с.




<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Создание генераторов потоков случайных событий | Общие положения


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.707 сек.