В экономике довольно часто встречаются регрессионные зависимости, нелинейные относительно оцениваемых параметров. Этот класс регрессий не допускает непосредственного применения МНК. Для того, чтобы сделать это возможным, линеаризируют зависимости по оцениваемым параметрам.
Линейные многофакторные модели наиболее широко применяются на практике. Однако нередки случаи, когда зависимость описывается нелинейными уравнениями. Например,
; (3.4.12)
; (3.4.13)
. (3.4.14)
В этом случае необходимо предварительно преобразовать уравнение к линейному виду, а затем применять метод наименьших квадратов.
Например, в уравнении (3.4.12) можно обозначить 
и получить модель линейного вида
.
В уравнении (3.4.13) нужно прологарифмировать левую и правую часть
и внести обозначения 
, 
, 
, 
.
В результате получим модель линейного вида 
.
В (3.4.14) уравнении достаточно обозначить 
, 
, 
и получить модель линейного вида
.
Методика определения параметров уравнений и расчет всех статистических оценивающих характеристик сохраняется прежней.
