русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Решение.


Дата добавления: 2014-11-27; просмотров: 765; Нарушение авторских прав


1. Введем данные на Лист 1.

2. Выбираем опцию Сервис.

3. Выбираем опцию Анализ данных.

4. Выбираем опцию Регрессия.

В результате появится окно, изображенное на рисунке 3.6:

 

Рисунок 3.6 – Окно Регрессия

5. Активизируем окно Входной интервал Y.

6. Выбираем ячейку А2 и при нажатой левой клавише мыши передвигаемся к клетке A8.

7. Активизируем окно Входной интервал Х.

8. Выбираем ячейку В2 и при нажатой левой клавише мыши передвигаемся к клетке D8 (если участвуют все переменные).

Номера ячеек, из которых будут взяты исходные данные, автоматически заносятся в окно Входной интервал.

9. Ставим маркер в окне Новый рабочий лист.

10. Ставим маркер в окне Остатки.

11. Нажимаем кнопку .

В результате появится таблица, изображенная на рисунке 3.7:

 

 

Рисунок 3.7 – Вывод итогов

 

Из таблицы, представленной на рис. 3.7 находим:

§ множественный коэффициент корреляции – 0,791;

§ индекс детерминации – 0,626;

§ уравнения множественной линейной регрессии

§ F-статистику – 1,674;

§ t-статистики:

для коэффициента при переменной : -1,486;

для коэффициента при переменной : -1,062;

для коэффициента при переменной : -0,008;

§ доверительные интервалы для параметров уравнения регрессии.

для коэффициента при переменной : (-49,96;18,14);

для коэффициента при переменной : (-31,28;15,62);

для коэффициента при переменной : (-2,77; 2,75).



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Решение. | Нелинейные модели


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.472 сек.