СОДЕРЖАНИЕ

OpenDialog 115

SaveDialog 115

OpenPictureDialog 116

SavePictureDialog 116

FontDialog 117

ColorDialog 118

FindDialog 119

ReplaceDialog 119

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Учебное пособие

Утверждено на заседании кафедры высшей и прикладной математики

Протокол № 35 от 14.06. 2006 г.

Одобреноучебно-методическим советом ДонГУЭТ

Протокол № от 2006 г.

Донецк 2006

ББК 22.18 я 73

П 25

УДК 519.876.5 (075.8)

Рецензенты:

канд. тех. наук, доцент Винда Е.В.

канд. физ.-мат. наук, доцент Скрыпник С.В.

Пенина Г.Г.

П 25 Математическое моделирование: Учебное пособие /Г.Г. Пенина, О.В. Шепеленко – Донецк: ДонГУЭТ, 2006. – 189 с.

Учебное пособие содержит методические рекомендации, предназначенные для студентов дневного и заочного отделения. Цель разработки – помочь студентам освоить построение, анализ математических моделей явлений и процессов человеческой деятельности.

Учебное пособие содержит теоретический материал, примеры решения задач и индивидуальные задания для самостоятельных и контрольных работ.

ББК 22.18 я 73

Ó Пенина Г.Г., Шепеленко О.В., 2006

Ó Донецкий государственный университет

экономики и торговли

им. М. Туган – Барановского, 2006

СОДЕРЖАНИЕ

Стр.

	Введение………………………………………………………………
1.	Построение экспериментальных законов распределения…………
	1.1. Общие положения…………………………………………………..
	1.2. Статистические критерии согласия……………………………….
	1.3. Построение закона Пуассона ……………………………………..
	1.4. Построение показательного закона……………………………….
	1.5. Построение нормального закона…………………………………..
2.	Модели оптимизации………………………………….……………….
	2.1. Принцип формирования моделей оптимизации………………….
	2.2. Графический метод решения задачи линейного программирования……………………………………………………………………
	2.3. Универсальный метод решения линейных задач оптимизации.....
	2.4. Двойственная задача линейного программирования……………..
	2.5. Методы анализа конфликтных ситуаций с помощью матричных игр……………………………….………………………………….
	2.6. Методы решения распределительных задач………………………
	2.7. Некоторые нелинейные модели оптимизации…………………….
	2.7.1. Дробно-линейное программирование…………………………...
	2.7.2. Параметрическое программирование……………………………
3.	Регрессионный анализ…………………………………………………
	3.1. Однофакторные модели …………………………………………..
	3.1.1. Построение однофакторных моделей…………………………..
	3.1.2. Оценка качества моделей………………………………………..
	3.1.3. Модели рядов динамики…………………………………………
	3.2. Автокорреляция данных и остатков …………………………….
	3.2.1. Автокорреляция данных…………………………………………
	3.2.2. Автокорреляция остатков……………………………………….
	3.3. Мультиколлинеарность…………………………………………..
	3.4. Множественная линейная регрессия……………………………..
	3.4.1. Построение множественной линейной регрессии……………..
	3.4.2. Матричный подход ………………………………………………
	3.4.3. Построение множественной регрессионной модели с исполь-зованием EXCEL…………………………………………………
	3.4.4. Нелинейные модели……………………………………………..
	3.4.5. Эластичность……………………………………………………..
4.	Экспертные оценки и элементы теории графов……..……………..
	4.1. Ранговая корреляция ……………………………………………
	4.1.1. Экспертное оценивание………………………………………….
	4.1.2. Этапы работ в системе экспертных оценок…………………….
	4.1.3. Метод ранговой корреляции…………………………………….
	4.2 Сетевое планирование…………………………………………...
5.	Индивидуальные задания для самостоятельной работы………….
	5.1. Задания к разделу “Построение законов распределения”………
	5.2. Задания к разделу “Математическое программирование”……...
	5.3. Задания к разделу “Регрессионный анализ”……………………..
	5.4. Задания к разделу “Экспертные оценки и элементы теории графов”………………………………………………………………...
	Приложения…………………………………………………………
	Литература…………………………………………………………..