ВВЕДЕНИЕ

Любые методы системного анализа, также как и методы исследования операций и теории управления, опираются на математическое описание тех или иных фактов, явлений, процессов, т.е. на математическое моделирование. Употребляя слово “модель” будем иметь в виду некоторое описание, отражающее именно те особенности изучаемого процесса, которые интересуют исследователя. Точность, качество такого описания определяются, прежде всего, соответствием модели тем требованиям, которые предъявляются исследованию, соответствием получаемых с помощью модели результатов изучаемому процессу.

Построение математических моделей – это важный этап исследования и проектирования любой системы. От качества модели зависит судьба всего последующего анализа. Модель должна достаточно правильно отражать явления и быть удобной для использования.

Для комплексного анализа и прогнозирования перспектив развития народного хозяйства страны используются экономико-математические модели, которые различаются целями и принципами построения, способами функционирования и степенью агрегации показателей.

Модель есть некоторое отображение системы, построенное так, чтобы с его помощью можно было исследовать поведение системы и таким образом получать представление о том, как будет действовать в аналогичных ситуациях реальная система.

Любая модель может лишь приближенно отобразить свойства оригинала, но если наиболее важные черты отображены достаточно точно, то она будет неоценимым средством для изучения и усовершенствования системы, для управления изучаемыми процессами.

В более узком смысле эконометрическими моделями считаются системы уравнений, которые учитывают вероятностный характер изучаемых процессов. Уравнения эконометрической модели содержат также и случайные переменные, а ее параметры устанавливаются статистически на основе временных рядов или других выборочных данных.

Математическое моделирование является инструментом, который позволяет перейти от качественного анализа к анализу, который использует количественные статистические значения исследуемых величин. Без математических моделей нельзя построить надежный прогноз, как в инженерных, так и экономических научных исследованиях. Поэтому умение строить и анализировать модели реальных явлений и процессов необходимо специалистам различных областей.