По итогам пассивного эксперимента получен следующий статистический материал (табл. 1.1, по вариантам).
Необходимо установить зависимости выходной величины от входных, используя метод множественной корреляции.
1. Ввод исходных данных.
2. Переход к новому масштабу.
3. Получение параметров уравнения регрессии по МНК.
4. Переход к натуральному масштабу.
5. Нахождение коэффициента множественной корреляции.
6. Оценка адекватности полученной зависимости.
7. Вывод результатов.
Пример
Исходные данные запишем в следующем виде:
Найдем средние значения факторов:
Найдем среднеквадратичные отклонения:
Перейдем от натурального масштаба к новому, проведя нормировку всех случайных величин по формулам:
, 
, 
, 
, 
В новом масштабе имеем:
Выборочный коэффициент корреляции при этом равен:
Влияние на выход оказывают Х2 и Х3, т.к. их выборочный коэффициент корреляции по абсолютному значению превышает 0,7.
Найдем коэффициенты для нормированного уравнения регрессии:
Найдем коэффициент множественной корреляции R:
Перейдем к натуральному масштабу по формулам:
Уравнение множественной регрессии имеет вид:
