Пусть имеется многомерная нормальная совокупность с m признаками . В этом случае взаимозависимость между признаками можно описать корреляционной матрицей
где парные коэффициенты корреляции.
Например, имеется n наблюдений над m-мерной случайной величиной (см. табл. П2.2.1.1).
Оценка парного коэффициента в этом случае принимает следующий вид:
Корреляционная матрица не дает полного описания зависимости между признаками. Для расширения и углубления этого описания вводится понятие частного коэффициента корреляции l-го порядка.
Таблица П2.2.1.1
Координата
Наблюдения
Среднее
...
i
...
n
значение
...
j
...
k
...
m
Определение.Коэффициент корреляции между двумя признаками при фиксированном значении l из m-2 оставшихся признаков m-мерной совокупности называется частным коэффициентом корреляции l-го порядка.
Рассмотрим более подробно структуру частного коэффициента корреляции на примере системы из трех признаков
Частный коэффициент корреляции первого порядка для признаков и при фиксированном значении выражается через парные коэффициенты корреляции и имеет вид (без доказательства):
(П2.2.1.1)
Частный коэффициент корреляции, так же как и парный коэффициент корреляции, изменяется от 1 до -1.
В общем виде, когда система состоит из m признаков, частный коэффициент корреляции l-го порядка может быть найден из корреляционной матрицы.
Если l = m-2, то рассматривается матрица порядка m.
Если l < m-2, то рассматривается подматрица порядка l+2, составленная из элементов матрицы , которые отвечают индексам коэффициента частной корреляции.
Например, корреляционная матрица системы из пяти признаков имеет вид:
Для определения частного коэффициента 2-го порядка, например, , следует использовать подматрицу 4-го порядка, вычеркнув из матрицы третью строку и третий столбец, т.к. признак не рассматривается.
В общем виде формулу частного коэффициента корреляции l-го порядка (l = m-2) можно записать в виде:
, (П2.2.1.2)
где алгебраическое дополнение к элементу матрицы .
Алгебраическое дополнение к элементу число , где определитель подматрицы матрицы , образованной вычеркиванием строки j и столбца k.
алгебраическое дополнение к элементам и .
Покажем, что формула (П2.2.1.1) является частным случаем формулы (П2.2.1.2).
Имеем корреляционную матрицу в виде:
.
Найти .
Но
То есть что и требовалось.
Пример [15, c.243].
Дана таблица выборочных парных коэффициентов корреляции размерности m = 4 (n = 50).
;
Вычислить оценки частных коэффициентов корреляции первого и второго порядков
;
Вычеркиваем четвертый столбец и четвертую строку, т.к. они не фигурируют в обозначении . Получим подматрицу: