русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Активных фильтров


Дата добавления: 2014-11-27; просмотров: 1020; Нарушение авторских прав


 

Фильтры делятся на пассивные и активные. Пассивные фильтры состоят из сопротивлений, индуктивности и емкости, и могут использоваться практически в любом диапазоне частот входных сигналов, но их коэффициент передачи для полезного сигнала всегда меньше единицы. Поэтому там, где позволяет диапазон частот желательно всегда применять активные фильтры. Активные фильтры состоят из резисторов, конденсаторов и усилителей. Причем в качестве усилителей чаще всего используется ОУ. Это дает следующие преимущества:

1. Они способны усиливать сигнал в полосе пропускания.

2. Вид передаточной функции активного фильтра не зависит от характера и свойств источника сигнала и нагрузки, так как используемые в них ОУ обеспечивают практически идеальную развязку источников сигнала и нагрузки.

3. Активные фильтры не требуют использования индуктивности, что особенно важно при фильтрации низкочастотных сигналов. Так как при этом требовались бы большие номиналы индуктивностей, которые в свою очередь характеризуются большими габаритами и массой, плохой воспроизводимостью параметров и низкой их стабильностью.

Основной недостаток активных фильтров – ограниченный диапазон рабочих частот, в первую очередь определяемый полосой пропускания ОУ.

Фильтры классифицируются в зависимости от полосы пропускания. Различают фильтры низких частот (ФНЧ), частотная характеристика которых показана на рис. 65.

 
Рис. 65. Характеристика ФНЧ (Uп – напряжение в полосе пропускания, – верхняя частота, – частота среза)

 

ФНЧ пропускает на выход все сигналы с частотами, начиная от нуля до , и подавляет все сигналы с частотами выше .

Для этого фильтра диапазон частот от нуля до называется полосой пропускания. Диапазон частот выше частоты называется полосой подавления фильтра. Диапазон частот между и называется переходным участком фильтра. Крутизна этого переходного участка является важнейшей качественной характеристикой фильтра.



При этом это такая частота входного сигнала, при которой уровень сигнала на входе фильтра на 3 дБ больше, чем в полосе подавления.

Фильтры высоких частот (ФВЧ) имеют частотную характеристику, приведенную рис. 66.

 
Рис. 66. Характеристика ФВЧ (Uп – напряжение в полосе пропускания)

 

ФВЧ пропускает на выход все сигналы с частотами выше . Теоретически до бесконечности, а реально верхний диапазон ограничен полосой пропускания используемых элементов. Частота имеет такой же смысл как и в ФНЧ. Переходной участок от до .Полосовой фильтр имеет частотную характеристику, показанную на рис. 67.

 

 
Рис. 67. Характеристика полосового фильтра

Этот фильтр имеет полосу пропускания от до и два переходных участка. Характеризуется центральной частотой

Полосно-заграждающий фильтр, характеристика которого показана на рис. 68,

 
Рис. 68. Характеристика полосно-заграждающего фильтра

 

подавляет все сигналы с частотами между и , при этом полосно-заграждающий фильтр с очень узкой полосой заграждения называется режекторным фильтром или фильтром-пробкой. Он настраивается на сигналы с заранее известной частотой помехи (например, частота сети).

Все перечисленные фильтры могут иметь одну из следующих частотных характеристик.

1. Частотная характеристика Баттерворта. Фильтр Баттерворта имеет равномерную частотную характеристику в полосе пропускания и крутизну переходного участка . Под порядком понимается число эквивалентных RC-звеньев входящих в этот фильтр. Однако этот фильтр имеет нелинейную фазово-частотную характеристику, что приводит к появлению «выбросов» на фронтах и спадах при фильтрации импульсных сигналов.

2. Фильтр с частотной характеристикой Чебышева. Имеет волнообразные зубцы в полосе пропускания (неравномерную АЧХ в полосе пропускания), пример которой показан на рис. 69.

 

 
Рис. 69. Частотная характеристика фильтра Чебышева  

Крутизна переходного участка этого фильтра больше, чем .

Поэтому при одной и той же крутизне переходного участка схема фильтра Чебышева будет проще, чем фильтра Баттерворта. Но и нелинейность будет больше. Фильтр Бесселя, его называют фильтром с линейной фазово-частотной характеристикой. Поэтому рекомендуется применять при фильтрации импульсных сигналов, но только при этом нужно помнить, что крутизна переходного участка этих фильтров меньше, чем . Иногда находят применение обратный фильтр Чебышева, параболический фильтр и так далее.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Логарифмирующий усилитель | Анализ схемы двухполюсного активного фильтра


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.005 сек.