В целях компактности изложения представим в аналитической форме табличные операторы объекта управления О
, (12)
оптимальной замкнутой системы
(13)
и синтезируемого регулятора Р
, (14)
в которых лингвистические переменные, характеризующие задание Х, выход Y, его скорость и управление U принимают значения из терм-множества T = {NB, NM, NS, ZE, PS, PM, PB}. Оператор объекта (12) строится по результатам исследования его статических и динамических характеристик. Для табличного оператора объекта (12) легко получить обратный относительно управления U оператор :
, (15)
а оператор F* оптимальной замкнутой системы можно получить, исходя из графика лингвистической динамики (рис. 4) и следующих эвристических соображений.
Точки 1, 2,…, 7 на графике характеризуют равенство лингвистических значений задания Х и выхода Y, а также минимальную скорость выхода , позволяющую предотвратить перерегулирование. По мере увеличения рассогласования между Х и Y, т. е. ошибки регулирования, должна возрастать скорость выхода , направленная в сторону одной из этих точек. Направление и размеры стрелок соответствуют принятым лингвистическим значениям. Например, в точке “○” графика лингвистической динамики оптимальной замкнутой системы определены один набор данных табличного оператора F*:X =PS, Y = PM, и соответствующее правило: если X = PS и Y = PM, то .
Теперь сформулируем задачу синтеза оптимального нечеткого регулятора. Для всех лингвистических значений задания Х и выхода Y, с помощью оператора оптимальной замкнутой системы (13) и обратного оператора объекта (15) определить управления U, т. е. тройки <U, X, Y>, образующие оператор регулятора (14).
Рассмотрим процедуру определения управления U * в тройке <X*, Y*, U*> при X* = NS, Y* = PM. Подстановка X* = NS и Y* = PM в табл. 2(оператор F* оптимальной замкнутой системы) дает . Для Y* = PM и из табл. 1 (оператор FOU объекта управления) получаем U * = NM, т. е. реализуем обратный оператор объекта и определяем искомую тройку <NS, PM, NM>.
В общем случае обратный оператор не является однозначным. Неоднозначным становится найденный оптимальный оператор регулятора, что значительно снижает практическую ценность такого подхода к синтезу ЛЛР.
На основании статических характеристик и переходных функций апериодического звена первого порядка, образующих операторы объекта по каналам управления FOU и возмущения FOW (рис. 5), а также качественного описания процесса регулирования удалось синтезировать нечеткий регулятор, действующий при изменении задания X,
и компенсатор, устраняющий влияние возмущения W на выход,
.
Здесь È – операция объединения компонент, реализующих три фазы управления.
На первой фазе управления UX= FX(X, E) регулятора при существенном изменении задания Х вначале значения UX устанавливается предельным. Как только выходная величина Y достигнет некоторой окрестности задания Х, по статической характеристике канала U–Y выбирается управляющее воздействие, при котором установившееся значение выхода станет близким к заданию.
Управление UWили выход составляющей UW = FW(W) компенсатора FK формируется,
исходя из двух принципов нечеткой инвариантности. По статической характеристике канала W – Y оценивается возможная реакция выхода YW на возмущение W и определяется управление UW, вызывающее изменение выхода Y, равное по величине и обратное по знаку значению YW. Тем самым удается обеспечить частичную компенсацию возмущения или независимость (инвариантность) выхода Y от возмущения W.
Более полной компенсации можно достигнуть, если выбрать такое управление UW, при котором скорость изменения YU будет равна по величине и противоположна по направлению скорости YW.
Компонента FYслужит для устранения перерегулирования, а компонента FE – статической ошибки. Исходя из предложенных принципов формирования компонентов регулятора и компенсатора, были разработаны методы синтеза табличных операторов FX, FW, FY и FE, позволивших обеспечить требуемое качество регулирования температуры на выходе печи пиролиза ацетона. Близкие подходы к синтезу табличного нечеткого регулятора были предложены для управления ректификационной установкой и другими химическими объектами.
К основным недостаткам ЛЛР табличного типа можно отнести их ограниченную размерность (общее число переменных не должно превышать трех и субъективность выбора интервалов и соответствующих значений лингвистических переменных.
Отметим одно важное достоинство всех ЛЛР. Как было ранее сказано, ЛЛР подобен многопозиционному реле, у которого уровни срабатывания выбираются с учетом свойств объекта управления. Тем самым удается в значительной мере скомпенсировать влияние нелинейности объекта, заметно ухудшающей работу систем управления с линейными П-, ПИ- и ПИД-регуляторами.