Будем считать, что задана случайная величина h , определенная на интервале [а, в] с плотностью распределения f(х), причем:
Говорят, что случайная величина x имеет усеченное распределение
fx (х), если ее плотность распределения пропорциональна f(х):
Если задана плотность распределения f(x) неусеченной случайной величины, то кривая плотности распределения fx(x) усеченной случайной величины располагается выше, как показано на рис. 3.9, где а = а¢ = 0, в = 
.
Чтобы смоделировать значение случайной величины x , одним из известных методов формируют значение случайной величины h с плотностью распределения f (х), а затем применяется метод отбора x = h , если 
.
Эффективность этого метода равна 
