русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Метод отбора


Дата добавления: 2014-07-12; просмотров: 661; Нарушение авторских прав


Предположим, что в m-мерном пространстве переменных y1, y2, . . . ym заданы случайная точка Q¢ с координатами {h1, h2, . . . hm} с известной функцией распределения FQ(y1, y2, . . . ym), а также некоторая область этого пространства В¢. Рассмотрим одномерную случайную величину x , определенную следующим образом:

. (1)

Считается, что вид зависимости j ( × ) задан.

Для расчета по формуле (1) необходимо:

- одним из рассмотренных методов сформировать точку Q¢ с заданными координатами;

- проверить условие принадлежности точки Q¢ заданной области В¢. Здесь возможны два исхода:

а) тогда ;

б) в этом случае точка Q¢ отбрасывается и формируется новая точка Q¢.

Считается, что соотношение (1) определяет метод отбора.

Поскольку при реализации изложенной процедуры часть точек Q¢ не используется для расчета значений случайной величины x (т.е. отбрасывается), то вводится понятие эффективность метода отбора.

Эффективностью метода отбора называют вероятность отбора или, более подробно, вероятность того, что точка Q будет использована для расчета значения x. Очевидно, эффективность метода равна вероятности:

.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Моделирование многомерных случайных величин | Моделирование усеченных распределений


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.622 сек.