русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Уравнения динамики САУ


Дата добавления: 2014-05-01; просмотров: 1585; Нарушение авторских прав


В общем виде линеаризованное дифференциальное уравнение одномерного элемента можно представить в виде (2.1):

(2.1)

, где y(t), x(t), f(t) - выходная, входная и возмущающее величины элемента или системы (в отклонения от состояния равновесия);ai, bi, ci - постоянные коэффициенты;
n - порядок уравнения, при этом n≥m - условие физической реализуемости элемента.
Введем оператор дифференцирования . Тогда уравнение (2.1) может быть представлено в операторном виде при нулевых начальных условиях:

(2.2)

В выражении (2.2) полином, стоящий при выходном параметре Y, называется собственным оператором и обозначается D(p). Полиномы при воз-действиях Х и F называются соответственно оператором управляющего воздействия и оператором возмущающего воздействия. Оператор управляющего воздействия обозначим K(p), а оператор возмущающего воздействия обозначим R(p). С учётом введенных обозначений уравнение (2.2) примет вид:

Если рассматривается только установившейся режим, то уравнение (2.2) примет вид: any=bmx+ckf. (2.3)
Таким образом, уравнение (2.2) описывает как динамику, так и статику САР, а уравнение (2.3) описывает только статику.
Следует отметить, что используемый ваше оператор дифференцирования p имеет тесную связь с оператором интегрального преобразования Лапласа s, который является комплексной величиной. Как известно, для ли-нейных дифференциальных уравнений с постоянными параметрами при нулевых начальных условиях и точностью до обозначения оператор p соответствует оператору s, т.е. p=s.
Это обстоятельство позволяет использовать для решения уравнений типа (2.2), а также для моделирования САР интегральное преобразование Лапласа. Для перехода от реальных функций времени - оригиналов к их изображениям по Лапласу и обратно применяется прямое и обратное интегральные преобразования вида:
,



При этом x(t) называют оригиналом, а X(p) - изображением. Полагают, что функция x(t) обладает следующими свойствами:
- x(t) определена и кусочно - дифференцируема на всей положительной числовой полуоси (0- );
- x(t)=0 при t<0;
-существуют такие положительные числа M и С, при которых выполняется соотношение:

Для удобства и формализации решений уравнение (2.1) может быть пред-ставлено в одной из пяти стандартных форм:
1. в форме Коши;
2. в пространстве состояний;
3. в виде передаточных функций - W(p), Φ(p), Φε(p).
4. решение относительно регулируемой величины - y(t);
5. решение относительно ошибки - Δ(t);
Форма Коши - матричная форма записи системы дифференциальных уравнений (ДУ), решенных исключительно относительно первой производной координат САУ.
Пространство состояний - матричная форма записи системы ДУ САУ, адаптированная для теории управления путем выделения из формы Коши алгебраических уравнений, связывающих внутренние координаты САУ с выходной(ыми). Применяется для описания САУ большого порядка, как правило, с несколькими входами / выходами и с перекрестными связями.
Под состоянием системы понимается минимально-необходимый набор переменных величин системы x1,x2,...,xn, способных однозначно и единственным образом определить положение системы в любой момент времени t. Совокупность переменных величин x1,x2,...,xn образует n-мерное пространство состояний Rn. Вектор с компонентами x1,x2,...,xn называется вектором состояния. Рассмотрим систему (рис.2.4) с m входами (u1,u2,...,um), r выходами (y1,y2,...,yr) и n переменными координатами (x1,x2,...,xn).

В общем случае обыкновенных линейных систем, описываемых системой дифференциальных уравнений в нормальной форме, рассматриваемая система может быть представленаа следующей векторно-матричной формой:

(2.4)

где X - вектор состояния системы, Y - вектор выходных управляемых величин, U - вектор входных воздействий (задающих и возмущающих); А, В, С, D - матрицы системы.
Уравнения (2.4) несут большой объем информации о динамических свойствах системы с m входами и r выходами при t0≤t≤T. Первое уравнение из (2.4) определяет динамические характеристики системы и представляет собой компактную запись системы n линейных дифференциальных уравнений, разрешенных относительно производных первого порядка (нормальная форма Коши):

при i=1,2, ... ,n, (2.5)

где aij и bij- постоянные коэффициенты.
Второе уравнение из (2.4) является уравнением выхода системы и представляет собой компактную запись системы r линейных алгебраических уравнений:

при i=1,2, ... ,r, (2.6)

где cij и dij - постоянные коэффициенты.
В стандартной форме описания (2.4)

- матрица системы; - матрица управления;

- матрица наблюдения; - матрица связи.

Матрица системы A, элементы которой определяются структурной схемой системы и значениями ее параметров, характеризует динамические свойства системы, ее свободное движение. Матрица управления B характеризует влияние внешних воздействий на переменные состояния системы, т.е. определяет чувствительность системы к внешним воздействиям (задающим и возмущающим). Матрица наблюдения C характеризует связь выходной величины системы с вектором состояния. Обычно не все составляющие вектора состояния являются наблюдаемыми сигналами, т.е. могут быть измерены с помощью каких-либо датчиков, в то время как выходной сигнал всегда наблюдаем. Матрица связи D устанавливает связь выходной величины системы с внешним воздействием. Таким образом, четверка матриц A, B, C, D полностью определяет систему управления.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Линеаризация уравнения динамики САУ | Методика составления векторно-матричных дифференциальных уравнений


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.007 сек.