Матричные методы дают возможность обращаться с n уравнениями подобно тому, как это делается с одним уравнением. На рис.2.5 показана структурная схема системы управления, соответствующая стандартной форме описания систем в пространстве состояний; двойные линии на рисунке характеризуют векторные связи.
Рис. 2.5. Структурная схема системы в векторной форме: S - блок интеграторов; A,B,C,D - блоки матричных усилителей
Таким образом, уравнения переменных состояния представляют собой наиболее полное математическое описание динамики системы с несколькими входами и выходами и позволяют легко перейти к модели реальной системы и получить решение с применением вычислительной техники. Рассмотрим методику составления векторно-матричных дифференциальных уравнений для систем с одним входом и одним выходом: (2.7) Выразим уравнение (2.7) относительно старшей степени р: (2.8) Входной сигнал у(t) можно получить путем последовательного интегрирования старшей производной pny(t). Для этого потребуется n последовательно включенных интеграторов, сигналы на входах которых представляют собой производные от pny(t) до рy(t) (рис.2.6).
Рис. 2.6
Согласно уравнению (2.8) очевидно, что старшая производная Sny(t) равна переменной bmy(t) минус сумма выходных сигналов интеграторов, умноженных на коэффициенты а1, а2 ... аn. Тогда получим структурную модель, представленную на рис. 2.7.
Рис.2.7. Модель САУ
Введем обозначения x1(t)=y(t), x2(t)=py(t)...xn(t)=pn-1>y(t)и уравнение n-го порядка (2.7) запишем в виде системы n дифференциальных уравнений первого порядка:
(2.9)
Система уравнений (2.9) является одной из форм представления динамических процессов структурной модели, изображенной на рис. 2.7. В матричной форме система уравнений (2.9) имеет вид:
В сокращенном виде матричная форма записывается следующим образом: x'(t)=Ax(t)+B(t), где x(t)=[x1(t),x2(t),...,xn(t)] n-мерный вектор состояния; A - квадратная матрица размером n n; B - - вектор-столбец управления. Ввиду того, что имеется множество эквивалентных (с точки зрения входо-выходных соотношений) способов представления уравнений состояния системы, можно выбрать из них "наилучшие" - наиболее удобные для использования в рассматриваемой задаче. Такие формы записи уравнений называются каноническими. Поскольку может быть много различных приложений, известно и много канонических форм [25]. Наиболее распростра-ненные из них: блочно-диагональная вещественная форма Жордана; управляемая форма Луенбергера (матрица Фробениуса). На рис.2.7 приведен пример представления системы матрицей Фробениуса, когда характеристическое уравнение располагается в последней строке. Структурная математическая модель динамических процессов САУ обладает рядом преимуществ перед аналитическими описаниями или передаточными функциями. Во-первых, структурная модель дает ясное и наглядное представление понятию "состояние систем", как совокупность сигналов на выходах интеграторов. Во-вторых, однозначно представляется структура взаимодействий между переменными в виде системы с обратными связями, которые и определяют протекание динамических процессов. Одновременно структурные модели оказывают помощь при моделировании САУ на аналоговых или цифровых вычислительных машинах.