русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Исключение аномальных значений


Дата добавления: 2013-12-23; просмотров: 3954; Нарушение авторских прав


Обработка и анализ результатов наблюдений

 

Решение задач контроля, прогнозирования и моделирования обычно предусматривает обязательную обработку статистической информации о наблюдаемом процессе. Обычно под термином статистическая обработка данных понимают:

· исключение аномальных значений;

· статистическое сглаживание;

· проверку стационарности;

· формирование интервальной оценки текущего среднего.

 

Исключение аномальных значений в статистических данных обычно выполняют с использованием следующих алгоритмов:

· алгоритма на основе статистики Диксона;

· алгоритма на основе r-статистики;

· алгоритма на основе "стандартной статистики".

Каждый из этих алгоритмов в определенных условиях самодостаточен, однако последовательное их применение исключает возможность ошибочного отнесения того или иного значения параметров наблюдения в категорию "выброса". Отнесение данного в категорию «выброса» осуществляется лишь в случае, когда не менее двух из трех алгоритмов свидетельствуют об этом. Предлагаемые алгоритмы инвариантны как для минимальных, так и для максимальных значений выборки. Ниже они рассмотрены применительно к наибольшему экстремальному значению ряда.

Алгоритм на основе статистики Диксона. В основе алгоритма вычисление статистики

 

rn = Ѕ(xn-xn-1)Ѕ / Ѕ(xn-x1

квантили которой табулированы при заданном критическом уровне значимости б и известном объеме наблюдений n. В случае, если квантиль распределения rб(n) >rn, то гипотеза об аномальном характере последнего члена вариационного ряда xn принимается. В противном случае гипотеза отвергается.

Алгоритм на основе r-статистики.В основе алгоритма вычисление статистики вида:

 

rn= Ѕ(xn-xср)Ѕ / {SxЧ[(n- 1) /n]0,5},



 

где xср - среднее арифметическое ряда;

Sx - СКО ряда.

При заданном критическом уровне значимости б и числе степеней свободы f=n- 2 табулировано критическое значение статистики rб(n). Гипотеза об аномальном характере принимается или отвергается аналогично первому алгоритму.

Алгоритм на основе "стандартной статистики".В основе этого алгоритма находится вычисление статистики вида:

 

rn= Ѕ(xn-xср)Ѕ /Sx,

 

где переменные xср и sx имеют такой же смысл, как и в предыдущем случае. Статистика rn табулирована при заданном объеме выборки nи критическом уровне значимости б.

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Выбор параметров планов наблюдений | Статистическое сглаживание


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.006 сек.