русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Выбор параметров планов наблюдений


Дата добавления: 2013-12-23; просмотров: 1113; Нарушение авторских прав


 

Важнейшим параметром плана является минимальный объем наблюде­ний, указываемый третьим индексом плана (индексы: N,T,r). Так, для планов [NN] под объемом наблюдений понимают число объектов наблюде­ний N. Для планов [N...r] под объемом наблюдений понимают число объектов наблюдений N и число отказов (предельных состояний) r. Для планов [N...T] под объемом наблюдений понимают число объектов наблюдений N и продолжительность наблюдений T.

Исходными данными для расчета минимального объема наблюдений для рассмотренных планов служат:

1. Доверительная вероятность Р для оценки соответствующего пока­зателя надежности. Доверительную вероятность выбирают из ряда: 0.80,

0.90, 0.95, 0.99;

2. Предельная относительная ошибка d оценки соответствующего по­казателя надежности, на которую заранее "согласен" наблюдающий. Пре­дельную относительную ошибку выбирают из ряда: 0.05, 0.10, 0.15, 0.20. Предельная относительная ошибка d представляет собой меру точности показателя надежности и определяется по правилу:

d=max {[(X'-Xн) /X']; [(Xв-X') /X']},

 

где X' - оценка показателя;

Xн - нижняя доверительная граница показателя;

Xв - верхняя доверительная граница показателя.

3. Вид закона распределения исследуемого показателя);

4. Коэффициент вариации данных. Коэффициент вариации представляет собой разброс значений показателя

 

=уx/X'

 

где уx - СКО значений показателя;

X'- среднее значение показателя.

Число объектов наблюдения N при нормальном распределении показателя определяется в следующей последовательности:

1. Задаются доверительной вероятностью p и предполагаемыми значениями предельной относительной ошибки d и коэффициента вариации ;

2. По таблице 1.2 определяют искомое значение N;

3. По мере набора данных в ходе наблюдений периодически рассчитывают фактические значения d и . С этими значениями при исходной доверительной вероятности p по таблице 1.1 уточняют значение N (и так вплоть до завершения наблюдений).



Число объектов наблюдения N при распределении Вейбулла и экспоненциальном распределении показателя определяется в следующей последовательности:

1. Задаются значениями доверительной вероятности p и предполагаемыми значениями предельной относительной ошибки dи коэффициента вариации ;

2. По таблице 1.3 определяется искомое число наблюдаемых объек­тов.

 

Таблица 1.2

Предельная относительная ошибка d Доверительная вероятность Р Достаточное число объектов наблюдений N при коэффициенте вариации данных :
0,10 0,15 0,20 0,25 0,30
0,05 0,80
0,90
0,95
0,99
0,10 0,80  
0,90
0,95
0,99
0,15 0,80    
0,90  
0,95
0,99
0,20 0,80        
0,90    
0,95  
0,99

Примечание. Пробел в таблице 1.2 означает, чтоN< 3.

 

Таблица 1.3

d P Число объектов наблюдений N при задаваемом 
0,5 0,8 1,0 1,5 3,0
0.05 0.80 >1000
0.90 >1000 >1000
0.95 >1000 >1000
0.99 >1000 >1000 >1000
0.10 0.80
0.90
0.95
0.99 >1000
0.15 0.80
0.90
0.95
0.99
0.20 0.80
0.90
0.95
0.99

 

Примечание. При экспоненциальном распределении всегда = 1.

3. По мере набора данных в ходе наблюдений периодически рассчитывают фактические значения d и . С этими значениями при исходной доверительной вероятности p по таблице 1.1 уточняют значение N (и так вплоть до завершения наблюдений).



Число r отказов (предельных состояний) объектов наблюдения при неизвестном распределении определяют в следующей последовательности:

1. Задаются значениями: доверительной вероятности Р, предполага­емым значением вероятности безотказной работы P(t), установленным количе­ством объектов наблюдений N;

2. По таблице 1.4 определяется искомое число отказов объектов;

3. Если в ходе наблюдений за N объектами окажется, что фактичес­кое значение вероятности безотказной работы больше заданного, то чи­сло отказов (предельных состояний) пересчитывают для фактического значения P(t) и наблюдения продолжают.

Число отказов r объектов наблюдения при экспоненциальном и пуассоновском распределении определяют в следующей последовательности:

1. Задаются значениями: доверительной вероятности Р и предполагаемым значением предельной относительной ошибки d;

2. По таблице 1.5 определяется искомое число отказов r объектов.

 

 

Таблица 1.4

P(t) P Число объектов наблюдения N при r
0.50 0.80  
0.90  
0.95  
0.99
0.80 0.80
0.90  
0.95  
0.99  
0,90 0.80  
0.90  
0.95    
0.99    
0,95 0.80    
0.90      
0.95      
0.99      

 

Время (наработку) наблюдения Т при экспоненциальном и пуассоновском распределениях определяют в следующей последовательности:

1. Задаются значениями: доверительной вероятности Р, числом объектов наблюдения N, нормативным (допустимым) значением наработки на отказ Тдоп, а также предполагаемыми значениями предельной относительной ошибкой d;

2. По таблице 1.6 определяется величина X;

3. Искомую продолжительность наблюдения Т вычисляют по формуле:

Т=X∙Tдоп/N

Таблица 1.5

d Число отказов объектов наблюдения r при Р
0,80 0,90 0,95 0,99
0.05
0.10
0.15
0.20

 

 

Таблица 1.6

d Значение Х при Р
0.80 0.90 0.99 0.95
0.05
0.10
0.15
0.20

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Планирование наблюдений при одноступенчатом контроле | Исключение аномальных значений


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.008 сек.